基于时间序列模型的网络流量预测研究



基于时间序列模型的网络流量预测研究

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基于时间序列模型的网络流量预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
1.1 研究背景	第10-12页
1.2 研究意义现状	第12-13页
1.3 选题意义和课题来源	第13-14页
1.4 本文的主要内容	第14-16页
2 时间序列模型的研究	第16-30页
2.1 时间序列的定义	第16-17页
2.2 时间序列相关理论及应用	第17-20页
2.3 时间序列的自相似特性介绍	第20-22页
2.3.1 自相似理论的提出	第21页
2.3.2 自相似的概念	第21-22页
2.3.3 网络流量的自相似性	第22页
2.4 时间序列长相关特性介绍	第22-25页
2.5 FARIMA模型的定义	第25-27页
2.6 FARIMA模型的产生	第27-30页
3 网络流量数据异常检测技术研究	第30-46页
3.1 数据质量相关理论和研究	第30-32页
3.1.1 数据质量的定义与重要性	第30-31页
3.1.2 数据质量的衡量	第31-32页
3.1.3 数据质量的处理与提高	第32页
3.2 缺失值的填补算法研究	第32-39页
3.2.1 缺失值的定义以及产生的原因	第32页
3.2.2 缺失机制与缺失模式	第32-34页
3.2.3 缺失值处理策略	第34-35页
3.2.4 基于时间序列的缺失值填补方法	第35-36页
3.2.5 KNN填补算法的理论与实际应用	第36-39页
3.3 网络流量异常值检测	第39-46页
3.3.1 异常值的概念及产生原因	第39页
3.3.2 异常值检验	第39-42页
3.3.3 异常值的处理方法	第42页
3.3.4 一种基于全局距离和的异常值检验算法	第42-46页
4 带数据质量检测的网络流量预测方法的应用	第46-56页
4.1 数据的选取与预处理	第46-48页
4.2 建立模型与分析	第48-54页
4.3 模型评价	第54-56页
5 结论与展望	第56-58页
5.1 全文总结	第56-57页
5.2 研究与展望	第57-58页
参考文献	第58-64页
攻读学位期间发表学术论文清单	第64-66页
致谢	第66页

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