基于特征选择及其融合方法的说话人识别



基于特征选择及其融合方法的说话人识别

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基于特征选择及其融合方法的说话人识别

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章引言	第9-14页
· 说话人识别的基本原理	第9页
· 说话人识别的分类和特点	第9-10页
· 说话人识别的研究现状和难点	第10-11页
· 说话人识别的应用前景	第11-12页
· 本文的主要研究工作	第12-14页
第二章说话人识别常用特征	第14-20页
· 基音周期	第14-15页
· 线性预测系数	第15-16页
· 线性预测倒谱系数	第16-17页
· Mel 频率倒谱系数	第17-18页
· Mel 倒谱系数MCC	第18-20页
第三章说话人识别相关方法	第20-43页
· 矢量量化的方法	第21-24页
· LBG 聚类算法	第23-24页
· 隐马尔可夫模型方法	第24-28页
· HMM 模型	第24-25页
· HMM 模型的实现	第25-28页
· 高斯混合模型GMM 的方法	第28-43页
· 高斯混合模型的实现及应用	第30-34页
· 高斯混合模型和MMI 的融合	第34-37页
· 基于浊音语音的说话人识别	第37-41页
· 基于matlab 的实时说话人识别	第41-43页
第四章基于有效特征集选择的说话人识别	第43-48页
· 基于GMM 的有效特征集选择方法	第43-45页
· 特征选择算法介绍	第44-45页
· 基于有效特征集选择的说话人识别方法	第45-46页
· 实验与分析	第46-48页
· 实验环境和实验条件	第46-47页
· 实验结果和分析	第47-48页
第五章基于有效融合方法的说话人识别	第48-53页
· 基于有效融合方法的说话人识别	第48-50页
· 融合方法	第49-50页
· 对比实验设置及分析	第50-52页
· 对比实验一	第51页
· 对比实验二	第51-52页
· 对比实验三	第52页
· 小结	第52-53页
第六章总结及展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
攻读学位期间公开发表的论文	第59-60页
致谢	第60-61 页

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