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智能树枝屑含水率检测仪的研究
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智能树枝屑含水率检测仪的研究
论文目录
 
致谢第1-4 页
摘要第4-5 页
Abstract第5-9 页
第一章 绪论第9-13 页
　　· 论文研究的意义第9 页
　　· 智能仪器的国内外研究动态第9-11 页
　　　　· 智能仪器在国际上的研究现状及发展趋势第10 页
　　　　· 国内智能仪器仪表的发展现状及发展趋势第10-11 页
　　· 论文研究的重点第11-12 页
　　· 本章小结第12-13 页
第二章 智能树枝屑含水率检测仪的设计方案第13-21 页
　　· 智能检测仪的总体设计要求第13 页
　　· 课题设计所考虑的因素第13-14 页
　　· 仪器设计的总体结构框图第14-15 页
　　· 硬件结构中各个单元的功能说明第15-16 页
　　· 各功能单元的硬件实现第16-19 页
　　　　· 实验室微波炉第16-17 页
　　　　· 数据采集单元第17-18 页
　　　　· 数据处理单元第18 页
　　　　· 数据显示和仪器控制单元第18-19 页
　　· 仪器智能控制的软件实现第19-20 页
　　· 课题的创新点第20 页
　　· 本章小结第20-21 页
第三章 硬件电路设计第21-35 页
　　· 数据处理单元的核心板设计第21-26 页
　　　　· 核心板电源设计第22-23 页
　　　　· NAND FLASH 电路设计第23 页
　　　　· NOR FLASH 电路设计第23-24 页
　　　　· SDRAM 电路设计第24 页
　　　　· 网口电路设计第24-26 页
　　· 数据处理单元驱动板设计第26-29 页
　　　　· 驱动板电源设计第26 页
　　　　· UART 接口电路设计第26 页
　　　　· USB 接口电路设计第26-27 页
　　　　· LCD 和触摸屏接口电路设计第27-29 页
　　· 数据采集单元的硬件设计第29-34 页
　　　　· MCU 电路模块设计第29-30 页
　　　　· ATmega16 微控制器的最小系统设计第30 页
　　　　· 电源系统设计第30 页
　　　　· UART 通信接口设计第30 页
　　　　· ADC 数据采集系统设计第30-34 页
　　· 本章小结第34-35 页
第四章 含水率预测算法的推导及数学拟合第35-48 页
　　· 基于指数一次衰减模型进行含水率预测的创新性第35 页
　　· 绝对含水率的定义第35-36 页
　　· 样本数据采集第36-37 页
　　· 样本数据变化趋势的理论分析第37-38 页
　　· 利用专业软件进行数据分析第38-45 页
　　　　· 前期的准备第38-41 页
　　　　· 数学拟合算法的确定第41-45 页
　　· 预测算法的数学拟合第45-47 页
　　　　· 使用指数一次衰减函数进行曲线拟合的可行性分析第45-46 页
　　　　· 实例化模型参数的求解方法第46-47 页
　　· 本章小结第47-48 页
第五章 软件设计第48-61 页
　　· 软件设计平台的搭建第49-50 页
　　· 基于Qt/E 的GUI 设计第50-56 页
　　　　· 创建主窗口及控件的程序设计第50-51 页
　　　　· 创建自定义的Slot第51-52 页
　　　　· 在Qt/E 中添加曲线显示函数第52-53 页
　　　　· 创建main 函数第53 页
　　　　· 对Qt/E 进行后续的编译第53-54 页
　　　　· 配置UART 通信驱动程序设计第54-55 页
　　　　· 预测算法的实例化程序设计第55-56 页
　　· 数据采集单元的软件设计第56-60 页
　　　　· TLC2543 的驱动设计第57-58 页
　　　　· 数据预处理算法程序设计第58-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
第六章 调试第61-67 页
　　· 标定重量传感器第61-62 页
　　· 微波炉与数据采集单元的通讯协议第62 页
　　· 传感器与S3C2410 测试第62 页
　　· 配置NFS 调试方式第62-63 页
　　· 在ARM 目标板上调试QT 界面第63 页
　　· 预测算法调试第63-65 页
　　· 在ARM 硬件电路板上验证预测算法的可实施性第65-66 页
　　· 本章小结第66-67 页
第七章 总结与展望第67-69 页
　　· 总结第67-68 页
　　· 展望第68-69 页
参考文献第69-73 页
详细摘要第73-76 页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。
 
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