论文目录 | |
摘要 | 第1-4
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ABSTRACT | 第4-8
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第1章 引言 | 第8-16
页 |
§· 本文研究的目的和意义 | 第8-9
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§· 人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用现状 | 第9-14
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· 专家系统 | 第9-10
页 |
· 人工神经网络 | 第10-11
页 |
· 模糊理论 | 第11-12
页 |
· 遗传算法 | 第12
页 |
· Petri网络 | 第12-13
页 |
· 各种方法的比较 | 第13-14
页 |
§· 本文的主要研究工作 | 第14-16
页 |
第2章 Petri网和模糊Petri网的原理及其应用 | 第16-29
页 |
§· 概述 | 第16-17
页 |
§· Petri网原理 | 第17-20
页 |
· Petri网基本概念 | 第17-18
页 |
· Petri网的数学定义和图形表示 | 第18-20
页 |
§· 模糊Petri网原理与知识表达 | 第20-26
页 |
· 模糊Petri网原理 | 第20-21
页 |
· 模糊Petri网知识表达 | 第21-23
页 |
· 模糊推理规则 | 第23-26
页 |
§· 模糊Petri网的相关算法 | 第26-27
页 |
§· 小结 | 第27-29
页 |
第3章 电力系统结线分析 | 第29-35
页 |
§· 结线分析的基本概念 | 第29-30
页 |
§· 输电网网络拓扑数据库的构成 | 第30-31
页 |
§· 电力系统结线分析方法 | 第31-34
页 |
· 电力系统网络拓扑结构分析方法 | 第31-32
页 |
· 故障诊断中的搜索故障区域 | 第32-33
页 |
· 电力系统结线分析仿真实例 | 第33-34
页 |
§· 小结 | 第34-35
页 |
第4章 输电网故障诊断方法的研究 | 第35-44
页 |
§· 概述 | 第35-37
页 |
§· 保护数据库的构成 | 第37-39
页 |
· SCADA系统简介 | 第37-38
页 |
· 保护数据库的构成 | 第38-39
页 |
§· Petri网和模糊Petri网在输电网故障诊断中的应用 | 第39-43
页 |
· 输电网各类保护动作原理 | 第39-40
页 |
· 故障区域内各元件的Petri网故障诊断模型的形成 | 第40-41
页 |
· 一种线路Petri网故障诊断建模方法 | 第41-43
页 |
§· 小结 | 第43-44
页 |
第5章 电力系统输电网模糊Petri网故障诊断方法 | 第44-56
页 |
§· 输电网故障定位的线路模糊Petri网模型 | 第44-47
页 |
· 输电网故障定位的线路模糊Petri网模型及其规则 | 第44-47
页 |
· 输电网故障定位的线路模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第47
页 |
§· 输电网故障定位的母线Petri网模型及其规则 | 第47-49
页 |
· 输电网故障定位的母线模糊Petri网模型及其规则 | 第47-49
页 |
· 输电网故障定位的母线模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第49
页 |
§· 输电网故障定位的变压器Petri网模型及其初始标识 | 第49-52
页 |
· 输电网故障定位的变压器模糊Petri网模型及其规则 | 第49-51
页 |
· 输电网故障定位的变压器模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第51-52
页 |
§· 模糊Petri网故障诊断矩阵表示及算法实现 | 第52
页 |
§· 小结 | 第52-56
页 |
第6章 仿真研究 | 第56-71
页 |
§· 单元件故障仿真 | 第57-59
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· 故障区域中只有一个元件 | 第57
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· 故障区域中有多个元件 | 第57-59
页 |
§· 多元件故障仿真 | 第59-64
页 |
§· 不完整故障信息的仿真 | 第64-68
页 |
· 单元件故障 | 第65
页 |
· 多元件故障 | 第65-68
页 |
§· 仿真结果分析 | 第68-70
页 |
· 正确性分析 | 第68-69
页 |
· 容错性分析 | 第69-70
页 |
§· 小结 | 第70-71
页 |
第7章 结论与展望 | 第71-74
页 |
§· 结论 | 第71-72
页 |
§· 有待进一步研究的问题 | 第72-74
页 |
致谢 | 第74-75
页 |
参考文献 | 第75-78
页 |
附录 | 第78-82
页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第82
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