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基于位置指纹的室内定位技术研究

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基于位置指纹的室内定位技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-19页
  · 研究背景及意义第8-9页
  · 国内外发展及研究现状第9-18页
    · 典型的室内定位系统第9-15页
    · 本文研究内容现状第15-18页
  · 论文组织与结构第18-19页
第2章 室内定位技术概述第19-26页
  · 无线信号传播模型第19页
  · 位置指纹定位原理第19-22页
    · 离线阶段第20页
    · 在线阶段第20-22页
  · 位置指纹定位算法第22-24页
    · K近邻法第22页
    · 贝叶斯概率算法第22-23页
    · BP神经网络算法第23页
    · 凸优化算法第23-24页
  · 误差分析第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 基于Voronoi图的室内定位方法第26-32页
  · Voronoi图第26-27页
    · Voronoi图的定义第26页
    · Voronoi图生成算法第26-27页
  · 定位算法第27-28页
  · 性能评估第28-31页
    · 实验环境设置第29页
    · 实验结果第29-31页
  · 本章小结第31-32页
第4章 基于朴素贝叶斯的室内定位方法第32-44页
  · 接收信号的处理第32-34页
    · 接收信号强度的性质第32页
    · 高斯滤波第32-34页
  · 基于朴素贝叶斯方法的定位第34-35页
    · 朴素贝叶斯方法第34-35页
    · 零概率处理第35页
  · 新的无线地图构建算法第35-37页
  · 定位算法第37-38页
  · 实验和性能评估第38-43页
    · 实验环境第38-39页
    · 实验结果第39-43页
  · 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-46页
  · 总结第44-45页
  · 未来的工作第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间所发表的论文及其他成果第51页

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