时滞复值神经网络的稳定性分析及状态估计



时滞复值神经网络的稳定性分析及状态估计

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时滞复值神经网络的稳定性分析及状态估计

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章绪论	第8-14页
· 神经网络的背景	第8页
· 神经网络的研究目的及意义	第8-9页
· 神经网络的主要特征及应用现状	第9-10页
· 神经网络的分类	第10页
· 复值神经网络的发展应用及研究现状	第10-12页
· 本文主要内容	第12-14页
第二章时滞系统的稳定性和状态估计的研究意义及预备知识	第14-20页
· 引言	第14页
· 时滞系统的稳定性研究意义	第14-15页
· 神经网络的状态估计研究	第15-16页
· 基本引理	第16-17页
· 线性矩阵不等式和积分不等式	第17页
· 本章小结	第17-20页
第三章时滞BAM复值神经网络的稳定性	第20-28页
· 引言	第20页
· BAM复值神经网络模型	第20-22页
· BAM时滞复值神经网络的稳定性分析	第22-25页
· 数据实例	第25-27页
· 本章小节	第27-28页
第四章时滞复值神经网络的状态估计	第28-42页
· 引言	第28页
· 递归神经网络的介绍	第28-29页
· 系统描述	第29-30页
· 时滞复值时滞神经网络的状态估计器设计	第30-35页
· 数据实例	第35-41页
· 本章小结	第41-42页
第五章结论与展望	第42-44页
1．总结	第42页
2．展望	第42-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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