基于卷积神经网络的短文本分类方法研究



基于卷积神经网络的短文本分类方法研究

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基于卷积神经网络的短文本分类方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第1章引言	第9-15页
· 研究背景及意义	第9-10页
· 国内外的研究现状	第10-12页
· 论文的研究内容	第12-13页
· 论文的结构安排	第13-15页
第2章相关基本理论介绍	第15-29页
· 中文分词方法	第15-17页
· 短文本的传统特征提取方法	第17-22页
· 短文本的分布式特征提取方法	第22-25页
· 短文本分类算法	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章数据预处理及特征提取方法研究	第29-33页
· 任务总体流程	第29页
· 数据预处理	第29-30页
· 中文分词	第30页
· 分布式特征提取方法	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章卷积神经网络分类模型研究	第33-43页
· 卷积神经网络模型结构设计	第33-36页
· 卷积神经网络模型的训练	第36-37页
· 实验过程	第37-38页
· 实验结果与分析	第38-39页
· 卷积神经网络模型的性能分析	第39-41页
· 本章小结	第41-43页
第5章总结与展望	第43-45页
· 本文的主要工作	第43页
· 下一步的工作思路	第43-45页
参考文献	第45-51页
致谢	第51-53页
攻读硕士学位期间已发表的论文	第53页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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