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数据库入侵检测技术研究
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数据库入侵检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-17页
　　· 研究背景与意义第13-14页
　　· 数据库安全需求第14页
　　· 相关工作第14-15页
　　· 数据库入侵检测系统的定位第15页
　　· 本文主要工作第15-16页
　　· 文章结构安排第16-17页
第二章 数据库安全概述第17-28页
　　· 数据库安全标准第17-18页
　　· 数据库安全机制第18-20页
　　· 数据库安全机制面临的问题第20-21页
　　　　· 数据库安全机制的弱点第20页
　　　　· 我国数据库安全现状第20-21页
　　· 安全数据库研究方向第21-22页
　　· SQL注入攻击第22-23页
　　· SQL Server的安全控制策略第23-27页
　　　　· SQL Server的身份认证模式第23页
　　　　· SQL Server的权限管理第23-24页
　　　　· SQL Server数据加密策略第24页
　　　　· SQL Server Profiler工具第24-27页
　　· 本章小结第27-28页
第三章 入侵检测技术概述第28-38页
　　· P~2DR安全模型与入侵检测第28页
　　· 入侵检测的发展及模型第28-30页
　　· 入侵检测系统原理及构成第30-31页
　　· 入侵检测系统分类第31-32页
　　　　· 按数据源分类第31页
　　　　· 按分析方法分类第31-32页
　　　　· 按数据分析发生时间分类第32页
　　· 常见入侵检测技术第32-35页
　　　　· 专家系统第32页
　　　　· 模式匹配第32-33页
　　　　· 状态转移分析第33-34页
　　　　· 统计方法第34页
　　　　· 模型推理第34页
　　　　· 神经网络第34-35页
　　　　· 其他检测技术第35页
　　· 入侵检测体系结构第35-36页
　　　　· 集中式结构第35页
　　　　· 分布式结构第35-36页
　　　　· 分层结构第36页
　　· 入侵检测技术的发展方向第36-37页
　　· 本章小结第37-38页
第四章 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用第38-45页
　　· 数据挖掘的概念第38-39页
　　· 数据挖掘的特点第39页
　　· 数据挖掘的基本过程第39-40页
　　· 常用数据挖掘技术第40-42页
　　　　· 关联分析第40页
　　　　· 序列分析第40-41页
　　　　· 分类分析第41页
　　　　· 聚类分析第41-42页
　　· 数据挖掘十大挑战问题第42页
　　· 数据挖掘技术与入侵检测第42-44页
　　· 本章小结第44-45页
第五章 基于数据挖掘的数据库入侵检测系统第45-58页
　　· 数据库入侵检测模型第45-47页
　　　　· 相关概念第45页
　　　　· 系统设计思想第45-46页
　　　　· 数据库入侵检测系统模型第46-47页
　　· 事件产生器第47-48页
　　· 数据预处理第48-49页
　　　　· 单向散列函数第48页
　　　　· 预处理过程第48-49页
　　· 数据挖掘第49-53页
　　　　· AprioriAll算法第49-51页
　　　　· SQL模板库的建立第51页
　　　　· 序列段集的建立第51页
　　　　· 用户轮廓挖掘第51-53页
　　· 用户规则合并第53页
　　· 异常检测第53-54页
　　· 模拟实验第54-57页
　　　　· 实验过程第54-56页
　　　　· 实验结果及分析第56-57页
　　· 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
　　· 所做工作的总结第58页
　　· 进一步工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间所发表的论文第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。
 
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