车联网环境下交叉口群速度引导模型及仿真



车联网环境下交叉口群速度引导模型及仿真

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车联网环境下交叉口群速度引导模型及仿真

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-16页
1 绪论	第16-26页
1.1 研究背景与意义	第16-17页
1.2 国内外研究现状	第17-23页
1.1.1 国外研究现状	第17-20页
1.1.2 国内研究现状	第20-23页
1.1.3 研究现状总结	第23页
1.3 主要研究内容	第23-25页
1.4 小结	第25-26页
2 车联网环境下速度引导方法	第26-52页
2.1 车联网系统简介	第26-31页
2.1.1 车联网系统构建	第26-28页
2.1.2 车联网技术体系	第28-30页
2.1.3 车联网作用机理	第30-31页
2.2 传统速度引导方法	第31-37页
2.2.1 基于ADAS的个体引导	第31-33页
2.2.2 基于VMS的DSC引导	第33-34页
2.2.3 基于线控的绿波速度引导	第34-37页
2.3 车联网环境下速度引导	第37-51页
2.3.1 智能单元	第37-43页
2.3.2 速度引导机理	第43-47页
2.3.3 速度引导方法	第47-51页
2.4 小结	第51-52页
3 交叉口群速度引导算法	第52-76页
3.1 交叉口群概述	第52-59页
3.1.1 交叉口群概念	第52-54页
3.1.2 交叉口群特性	第54-56页
3.1.3 交叉口群界定方法	第56-59页
3.2 交叉口群单点速度引导算法	第59-68页
3.2.1 引导策略原理	第59-60页
3.2.2 引导策略制定	第60-66页
3.2.3 引导速度模型设计	第66-68页
3.3 交叉口群协同速度引导算法	第68-75页
3.3.1 引导策略原理	第68-70页
3.3.2 引导策略制定	第70-73页
3.3.3 引导速度模型设计	第73-75页
3.4 小结	第75-76页
4 交叉口群速度引导模型仿真与实现	第76-94页
4.1 EstiNet仿真软件	第76-82页
4.1.1 体系架构	第76-78页
4.1.2 Agent智能体功能	第78-82页
4.2 仿真场景与影响因子设计	第82-87页
4.2.1 仿真场景设计	第82-85页
4.2.2 影响因子设计	第85-87页
4.3 速度引导仿真算法实现	第87-92页
4.3.1 状态参数获取	第87-90页
4.3.2 速度引导算法实现	第90-92页
4.4 小结	第92-94页
5 交叉口群速度引导算法实证分析	第94-126页
5.1 仿真数据准备	第94-100页
5.1.1 实验方案设计	第94-95页
5.1.2 评价指标体系	第95-98页
5.1.3 仿真数据预处理	第98-100页
5.2 速度引导算法效果分析	第100-116页
5.2.1 统计特性分析	第100-104页
5.2.2 两种速度引导算法对比分析	第104-106页
5.2.3 敏感性分析	第106-116页
5.3 速度引导场景下交通流特征分析	第116-124页
5.3.1 行车速度分布规律	第116-119页
5.3.2 车头时距分布规律	第119-124页
5.4 小结	第124-126页
6 结论与展望	第126-128页
6.1 研究内容总结	第126-127页
6.2 研究展望	第127-128页
参考文献	第128-132页
附录A	第132-138页
附录B	第138-140页
附录C	第140-142页
附录D	第142-144页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第144-148页
学位论文数据集	第148页

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