论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 车辆事故信息参数化重构技术研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 事故现场信息参数化研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 事故分析计算系统研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 车辆事故现场信息参数化与事故分析计算系统无缝连接研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.4 课题来源 | 第16-17页 |
第二章 车辆事故现场信息勘查及数据标准化研究 | 第17-43页 |
2.1 程序化的事故现场勘查流程研究 | 第17-18页 |
2.2 车辆事故现场信息勘查及定位点确定 | 第18-22页 |
2.2.1 车辆事故现场位置 | 第18-20页 |
2.2.2 事故现场散落物 | 第20页 |
2.2.3 车辆事故碰撞点 | 第20-21页 |
2.2.4 车辆地面轮胎痕迹 | 第21-22页 |
2.3 事故现场元素定位方法研究 | 第22-26页 |
2.3.1 事故现场元素定位方法 | 第22-24页 |
2.3.2 车辆事故信息参数化定位方法选择 | 第24-26页 |
2.4 改进的综合定位法 | 第26-30页 |
2.4.1 综合定位法的误差传播规律 | 第26-29页 |
2.4.2 以车辆为主导的改进综合定位法 | 第29-30页 |
2.5 车辆事故现场勘查数据信息及其标准化 | 第30-42页 |
2.5.1 Crashview系统计算坐标系的设定 | 第30-31页 |
2.5.2 车辆事故现场勘查数据信息向Crashview计算坐标系的转换 | 第31-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 系统数据库及关键技术研究 | 第43-67页 |
3.1 系统数据库设计与开发 | 第43-50页 |
3.1.1 基于E-R模型数据库设计及数据项目确定 | 第43-48页 |
3.1.2 系统数据库与Crashview数据库的数据交互 | 第48页 |
3.1.3 基于DAO技术的车辆事故现场信息数据库开发 | 第48-50页 |
3.2 基于矢量图技术的车辆事故信息重构图绘制 | 第50-57页 |
3.2.1 矢量图形绘制技术及其特点 | 第50-51页 |
3.2.2 车辆事故信息重构图用矢量图库的建立 | 第51-53页 |
3.2.3 车辆事故现场重构图自动化绘制的实现 | 第53-57页 |
3.3 事故现场勘查笔录自动生成技术 | 第57-61页 |
3.3.1 OLE自动化对象技术 | 第57-58页 |
3.3.2 事故现场勘查笔录自动化生成的实现 | 第58-61页 |
3.4 系统登录安全技术 | 第61-66页 |
3.4.1 Access数据库加密方法及其安全漏洞研究 | 第62-63页 |
3.4.2 基于单向散列函数的用户身份鉴别 | 第63-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 车辆事故现场信息参数化重构系统设计及应用 | 第67-82页 |
4.1 车辆事故现场信息参数化重构系统设计 | 第67-73页 |
4.1.1 用户登录认证模块设计 | 第67-69页 |
4.1.2 系统主界面设计 | 第69-70页 |
4.1.3 系统主要功能模块设计 | 第70-72页 |
4.1.4 基于程序化勘查流程的事故现场数据录入向导设计 | 第72-73页 |
4.2 车辆事故现场信息参数化系统使用 | 第73-76页 |
4.2.1 事故案例信息管理 | 第73-74页 |
4.2.2 车辆事故现场重构图及勘查笔录的生成 | 第74-75页 |
4.2.3 与Crashview的协同工作 | 第75-76页 |
4.3 案例演示 | 第76-81页 |
4.3.1 汽车对汽车事故 | 第76-78页 |
4.3.2 汽车对两(三)轮车事故 | 第78-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
结论与展望 | 第82-84页 |
结论 | 第82-83页 |
展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
一、攻读硕士期间取得的学术成果 | 第86页 |
二、参与的主要科研项目 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |