考虑慢行交通的平面交叉口交通组织优化研究
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考虑慢行交通的平面交叉口交通组织优化研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-17页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.1.1 研究背景
第9-10页
1.1.2 研究目的及意义
第10页
1.2 国内外研究现状
第10-14页
1.2.1 国外研究现状
第10-12页
1.2.2 国内研究现状
第12-14页
1.3 研究内容和技术路线
第14-17页
1.3.1 研究主要内容
第14-15页
1.3.2 研究技术路线
第15-17页
第二章 平面交叉口慢行交通的交通特性及冲突分析
第17-25页
2.1 慢行交通概述
第17-19页
2.1.1 慢行交通的定义与构成
第17-18页
2.1.2 慢行交通流量比
第18-19页
2.2 慢行交通出行者交通特性分析
第19-21页
2.2.1 慢行交通出行者基本特性
第19-20页
2.2.2 慢行交通出行者时空分布特性
第20-21页
2.2.3 慢行交通出行者需求特性
第21页
2.3 交叉口慢行交通与机动车交通冲突分析
第21-24页
2.3.1 交叉口慢行交通与机动车冲突的因素
第21-23页
2.3.2 交叉口慢行交通问题分析
第23-24页
2.4 本章小结
第24-25页
第三章 考虑慢行交通安全的交叉口渠化与相位设计
第25-39页
3.1 交叉口交通渠化优化
第25-34页
3.1.1 机动车的渠化优化
第25-27页
3.1.2 慢行交通渠化优化
第27-29页
3.1.3 改善慢行交通安全的交叉口典型渠化措施
第29-34页
3.2 交叉口信号相位设计
第34-37页
3.2.1 机动车信号相位设计
第34-36页
3.2.2 慢行交通信号相位设计
第36-37页
3.3 示例分析
第37-38页
3.4 本章小节
第38-39页
第四章 考虑慢行交通效益的交叉口信号控制优化模型
第39-51页
4.1 既有信号控制优化方法
第39-40页
4.1.1 改进的Webster法
第39页
4.1.2 既有信号配时多目标优化方法
第39-40页
4.1.3 既有方法的不足
第40页
4.2 问题描述
第40-41页
4.3 考虑慢行交通的交叉口信号控制模型
第41-47页
4.3.1 目标函数确定
第41-44页
4.3.2 目标函数权重标定
第44-46页
4.3.3 信号控制多目标优化模型的构建
第46-47页
4.4 基于遗传算法的模型求解
第47-50页
4.4.1 遗传算法中的术语说明
第48页
4.4.2 遗传算法步骤
第48-49页
4.4.3 遗传算法优化流程
第49-50页
4.5 本章小结
第50-51页
第五章 案例分析
第51-67页
5.1 交叉口概况及存在问题
第51-55页
5.2.交叉口渠化措施
第55-59页
5.2.1 交叉口渠化措施方案
第55-57页
5.2.2 交叉口渠化效果评价
第57-59页
5.3 交叉口信号配时优化
第59-63页
5.3.1 交通参数计算
第59-61页
5.3.2 改进的webster法信号配时模型求解
第61页
5.3.3 多目标信号配时方案
第61-63页
5.4 计算结果分析
第63-66页
5.5 本章小节
第66-67页
结论与展望
第67-69页
参考文献
第69-77页
攻读学位期间取得的研究成果
第77-79页
致谢
第79页
本篇论文共
79
页,
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。
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