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考虑慢行交通的平面交叉口交通组织优化研究

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考虑慢行交通的平面交叉口交通组织优化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.1.1 研究背景第9-10页
    1.1.2 研究目的及意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.2.1 国外研究现状第10-12页
    1.2.2 国内研究现状第12-14页
  1.3 研究内容和技术路线第14-17页
    1.3.1 研究主要内容第14-15页
    1.3.2 研究技术路线第15-17页
第二章 平面交叉口慢行交通的交通特性及冲突分析第17-25页
  2.1 慢行交通概述第17-19页
    2.1.1 慢行交通的定义与构成第17-18页
    2.1.2 慢行交通流量比第18-19页
  2.2 慢行交通出行者交通特性分析第19-21页
    2.2.1 慢行交通出行者基本特性第19-20页
    2.2.2 慢行交通出行者时空分布特性第20-21页
    2.2.3 慢行交通出行者需求特性第21页
  2.3 交叉口慢行交通与机动车交通冲突分析第21-24页
    2.3.1 交叉口慢行交通与机动车冲突的因素第21-23页
    2.3.2 交叉口慢行交通问题分析第23-24页
  2.4 本章小结第24-25页
第三章 考虑慢行交通安全的交叉口渠化与相位设计第25-39页
  3.1 交叉口交通渠化优化第25-34页
    3.1.1 机动车的渠化优化第25-27页
    3.1.2 慢行交通渠化优化第27-29页
    3.1.3 改善慢行交通安全的交叉口典型渠化措施第29-34页
  3.2 交叉口信号相位设计第34-37页
    3.2.1 机动车信号相位设计第34-36页
    3.2.2 慢行交通信号相位设计第36-37页
  3.3 示例分析第37-38页
  3.4 本章小节第38-39页
第四章 考虑慢行交通效益的交叉口信号控制优化模型第39-51页
  4.1 既有信号控制优化方法第39-40页
    4.1.1 改进的Webster法第39页
    4.1.2 既有信号配时多目标优化方法第39-40页
    4.1.3 既有方法的不足第40页
  4.2 问题描述第40-41页
  4.3 考虑慢行交通的交叉口信号控制模型第41-47页
    4.3.1 目标函数确定第41-44页
    4.3.2 目标函数权重标定第44-46页
    4.3.3 信号控制多目标优化模型的构建第46-47页
  4.4 基于遗传算法的模型求解第47-50页
    4.4.1 遗传算法中的术语说明第48页
    4.4.2 遗传算法步骤第48-49页
    4.4.3 遗传算法优化流程第49-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第五章 案例分析第51-67页
  5.1 交叉口概况及存在问题第51-55页
5.2.交叉口渠化措施第55-59页
    5.2.1 交叉口渠化措施方案第55-57页
    5.2.2 交叉口渠化效果评价第57-59页
  5.3 交叉口信号配时优化第59-63页
    5.3.1 交通参数计算第59-61页
    5.3.2 改进的webster法信号配时模型求解第61页
    5.3.3 多目标信号配时方案第61-63页
  5.4 计算结果分析第63-66页
  5.5 本章小节第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-77页
攻读学位期间取得的研究成果第77-79页
致谢第79页

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