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Copula函数对商业银行整体风险的度量

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Copula函数对商业银行整体风险的度量
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 选题背景及研究意义第7-8页
    · 选题背景第7页
    · 研究意义第7-8页
  · 国内外研究综述第8-12页
    · 国外研究现状第8-10页
    · 国内研究现状第10-12页
  · 研究内容与创新点第12-13页
第二章 Copula 函数的理论与方法第13-22页
  · Copula 函数的基本原理及其性质第13-14页
    · Copula 函数的基本原理第13页
    · Copula 函数的性质第13-14页
  · Copula 函数的分类第14-18页
    · 椭圆 Copula 函数第14-17页
    · 阿基米德 Copula 函数第17-18页
  · Copula 函数的尾部相关性第18-19页
  · Copula 函数描述相关性的优点第19-22页
    · 皮尔逊相关系数及其缺陷第19-20页
    · Copula 用来描述相关性的优势第20-22页
第三章 Copula 函数对商业银行风险度量模型的构建第22-33页
  · 风险度量指标的选择第22-24页
    · VaR指标第22-23页
    · CVaR指标第23-24页
    · VaR与CVaR的返回检验第24页
  · 三种类别风险边际分布的估计第24-31页
    · 信用风险边际分布第25-26页
    · 市场风险边际分布第26-28页
    · 操作风险边际分布第28-31页
  · Copula 模型对商业银行风险的构建第31-33页
第四章 商业银行风险度量的实证分析第33-44页
  · 样本选取与数据采集第33-35页
    · 样本选取第33页
    · 数据采集第33-35页
  · 信用风险度量第35-38页
    · 建立信用风险模型第35-36页
    · 建立信用风险收益率分布第36-38页
  · 市场风险度量第38-42页
    · 建立市场风险模型第39-40页
    · 建立市场风险收益率分布第40-42页
  · 操作风险度量第42-44页
    · 数据厚尾分析第42页
    · 阈值的确定第42-44页
第五章 Copula 函数对商业银行风险的度量第44-48页
  · 三种风险的边际分布拟合卡方检验第44页
  · Copula 模型参数估计与拟合优度检验第44-46页
  · Copula 函数对整体风险的度量第46-48页
第六章 关于控制我国商业银行整体风险度量的建议第48-51页
  · 研究结果综述第48页
    · 银行之间的差别分析第48页
    · 商业银行风险度量 Copula 函数的选择第48页
  · 我国商业银行风险度量存在的问题第48-49页
  · 我国风险度量技术的提升第49-51页
    · 风险数据库急需建立第49页
    · 风险度量技术的现代化改革第49-50页
    · 对风险管理方面的人才加强培养第50-51页
参考文献第51-54页
个人简历 在学校期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55 页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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