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冬小麦水分生产函数建模方法研究

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冬小麦水分生产函数建模方法研究
论文目录
 
第 1 章 引 言第1-23 页
  · 课题背景及研究意义第7-8 页
  · 国内外研究进展第8-22 页
    · 作物水分生产函数的研究第8-16 页
    · 作物水分生产函数时空适应性的研究第16-18 页
    · 作物水肥耦合效应及水肥生产函数的研究第18-21 页
    · 作物生长模拟模型的研究第21-22 页
  · 本论文各部分的主要内容第22-23 页
第 2 章 作物水分生产函数建模中的有关模型与方法第23-37 页
  · 偏最小二乘回归方法第23-28 页
    · 普通最小二乘回归的局限第23-24 页
    · 常用的解决多重相关性问题的方法第24 页
    · 偏最小二乘回归方法的特点第24-25 页
    · 偏最小二乘回归方法的原理第25-26 页
    · 交叉有效性第26 页
    · 偏最小二乘回归在论文中的应用第26-28 页
  · 遗传算法第28-33 页
    · 遗传算法的特点第28-29 页
    · 遗传算法的原理第29 页
    · 遗传算法在论文中的设计第29-33 页
  · 人工神经网络模型第33-37 页
    · 人工神经网络的原理及特点第33-34 页
    · BP 网络模型第34-36 页
    · 基于 GA 与 BP 算法的 ANN 模型在论文中的应用第36-37 页
第 3 章 田间试验及试验数据初步分析第37-53 页
  · 试验区基本情况第37 页
  · 试验设计及观测项目第37-40 页
    · 试验设计第37-39 页
    · 试验观测布置第39 页
    · 试验观测项目第39-40 页
  · 田间水量平衡计算第40-47 页
    · 田间水量平衡模型第40-41 页
    · 田间水量平衡模型参数率定第41-42 页
    · 冬小麦生育期土壤含水量动态模拟第42-43 页
    · 冬小麦全生育期水量平衡分析第43-47 页
  · 冬小麦产量-水-肥关系的初步分析第47-52 页
    · 水肥试验的双因素方差分析第47-50 页
    · 多项式回归分析第50-52 页
  · 小结第52-53 页
第 4 章 基于 Jensen 模型的水分生产函数模型第53-86 页
  · Jensen 模型概述第53 页
  · Jensen 模型求解方法第53-55 页
    · 线性方法第53-54 页
    · 非线性方法第54-55 页
  · 冬小麦生育阶段划分第55 页
  · 基本数据第55-58 页
  · 山西潇河冬小麦 Jensen 模型第58-73 页
    · 相对数据样本的生成第58 页
    · Jensen 模型线性求解第58-67 页
    · Jensen 模型非线性求解第67-73 页
  · 北京永乐店冬小麦 Jensen 模型第73-80 页
    · 自变量间多重相关性判断第73-74 页
    · “变基准样本”数据处理方法第74-75 页
    · 不同施肥水平 Jensen 模型线性求解第75-79 页
    · 不同施肥水平 Jensen 模型非线性求解第79 页
    · 不同施肥水平的阶段水分敏感性第79-80 页
  · 阶段水分敏感指数与阶段日均水分敏感指数第80-83 页
  · 各种方法的比较第83-84 页
  · 小结第84-86 页
第 5 章 基于 ANN 模型的水肥生产函数模型第86-100 页
  · 基于 GA 和 BP 算法的 ANN 模型设计第86-90 页
    · ANN 网络设计第86 页
    · GA 设计第86-87 页
    · 基于 GA 和 BP 算法的 ANN 训练方法第87-89 页
    · 数据标度化处理第89-90 页
  · 山西潇河水分生产函数 ANN 模型第90-94 页
  · 北京永乐店水肥生产函数 ANN 模型第94-97 页
    · 基准样本的确定第94 页
    · 北京永乐店水肥生产函数 ANN 模型第94-97 页
  · 基于 GA 和 BP 算法的水分生产函数 ANN 模型简评第97-99 页
  · 小结第99-100 页
第 6 章 结 语第100-105 页
  · 论文的主要工作及主要结论第100-102 页
    · 冬小麦水分生产函数 Jensen 模型第100-101 页
    · 冬小麦水肥生产函数 ANN 模型第101 页
    · 各种方法的比较第101-102 页
  · 存在的问题及其展望第102-105 页
    · 水分生产函数研究的规范化第102-104 页
    · 人工神经网络在作物-水-肥关系研究中的应用第104-105 页
参考文献第105-110 页
附录 1 北京永乐店 1m 土层含水量动态模拟第110-118页

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