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混凝土坝安全监控模型数值优化及变位预警指标研究

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混凝土坝安全监控模型数值优化及变位预警指标研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-18页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 研究的目的和意义第10页
  1.3 国内外相关研究现状第10-15页
  1.4 问题的提出第15-16页
  1.5 本文主要研究内容第16-18页
第2章 混凝土坝位移监控模型及其数值优化第18-52页
  2.1 概述第18页
  2.2 常见回归分析法第18-23页
    2.2.1 多元回归分析法第18-23页
    2.2.2 逐步回归分析法第23页
  2.3 混凝土坝位移常规监控模型第23-28页
    2.3.1 混凝土坝位移统计模型第23-26页
    2.3.2 混凝土坝位移确定性模型第26-28页
    2.3.3 混凝土坝位移混合模型第28页
  2.4 考虑残差混沌因子的位移混沌混合监控模型第28-51页
    2.4.1 BP 神经网络结构与算法第30-35页
    2.4.2 遗传算法的基本理论第35-38页
    2.4.3 遗传算法改进 BP 神经网络第38-45页
    2.4.4 位移混沌混合监控模型的构建第45-51页
  2.5 本章小结第51-52页
第3章 基于 LS-SVM 的大坝综合弹性模量反演第52-66页
  3.1 概述第52页
  3.2 混凝土坝弹性模量反演的原理及方法第52-54页
    3.2.1 基本原理第52-53页
    3.2.2 基本方法第53-54页
  3.3 基于 LS-SVM 的大坝弹性模量反演第54-65页
    3.3.1 SVM 的基本原理第55-57页
    3.3.2 SVM 分类问题第57-60页
    3.3.3 SVM 回归问题第60-62页
    3.3.4 LS-SVM 回归原理第62-63页
    3.3.5 基于 LS-SVM 的弹性模量反演第63-65页
  3.4 本章小结第65-66页
第4章 混凝土坝变位预警指标拟定方法第66-75页
  4.1 概述第66页
  4.2 混凝土坝变形过程与转异特征第66-68页
  4.3 拟定监控指标的准则第68-70页
  4.4 拟定混凝土坝位移监控指标的方法第70-74页
  4.5 本章小结第74-75页
第5章 工程应用实例第75-110页
  5.1 工程概况第75-80页
    5.1.1 基本资料第75-77页
    5.1.2 大坝位移测点的布设第77-78页
    5.1.3 环境量监测资料分析第78-80页
  5.2 混凝土坝位移常规监控模型第80-90页
    5.2.1 混凝土坝位移统计模型第82-85页
    5.2.2 混凝土坝位移混合模型第85-90页
  5.3 混凝土坝位移混沌混合监控模型第90-100页
  5.4 混凝土坝综合弹性模量反演第100-103页
  5.5 混凝土坝位移监控指标拟定第103-108页
    5.5.1 典型小概率法拟定位移监控指标第103-107页
    5.5.2 结构分析法拟定位移监控指标第107-108页
  5.6 本章小结第108-110页
第6章 总结与展望第110-112页
  6.1 全文总结第110页
  6.2 展望第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-118页
攻读学位期间的研究成果第118页

本篇论文共118页,点击这进入下载页面
 
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