基于层次标签的C程序习题推荐研究
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基于层次标签的C程序习题推荐研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
第一章 绪论
第7-17页
· 研究背景及意义
第7-8页
· 研究现状分析
第8-12页
· 推荐算法研究现状
第8-11页
· 基于标签的推荐技术研究现状
第11页
· 教学资源推荐系统研究现状
第11-12页
· 研究目的、意义和研究内容
第12-14页
· 论文结构安排
第14-15页
· 本章小结
第15-17页
第二章 基于知识点的习题标签自动化标注
第17-31页
· 习题标签的特点
第17-19页
· 标签的层次性分析
第17-18页
· 习题标签的层次化特征
第18-19页
· 基于特征词的习题标签推荐
第19-26页
· 特征词提取
第20-24页
· 习题标签推荐
第24-26页
· 实验结果与分析
第26-29页
· 实验数据
第26-27页
· 评价标准
第27页
· 实验结果
第27-29页
· 本章小结
第29-31页
第三章 基于层次标签的习题推荐算法研究
第31-49页
· 系统表示及问题描述
第31-32页
· 基于标签类的HisaER模型及习题推荐算法
第32-40页
· 推荐算法整体框架
第32页
· 层次化标签类生成
第32-34页
· 基于层次标签类的HisaER模型建立
第34-39页
· 推荐结果生成
第39-40页
· 基于学生答题记录的testRank算法
第40-44页
· testRank算法的理论基础
第40-42页
· testRank算法
第42-44页
· 实验与分析
第44-48页
· 实验数据
第45页
· 评测标准
第45-46页
· 实验结果与分析
第46-48页
· 本章小结
第48-49页
第四章 基于习题推荐的辅助教学平台
第49-57页
· 辅助教学平台的系统设计
第49-50页
· 功能模块
第49-50页
· 软硬件运行环境
第50页
· 平台实现功能介绍
第50-56页
· 教师模块实现
第51-53页
· 学生模块实现
第53-56页
· 本章小结
第56-57页
第五章 总结与展望
第57-59页
· 本文总结
第57-58页
· 未来工作展望
第58-59页
参考文献
第59-64页
攻读硕士学位期间取得的学术成果
第64-65页
致谢
第65页
本篇论文共
65
页,
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。
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