基于形状自适应的证件照片编码系统研究



基于形状自适应的证件照片编码系统研究

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基于形状自适应的证件照片编码系统研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-17页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 传统图像编码方法	第11-12页
1.2.2 形状自适应图像编码方法	第12-13页
1.2.3 证件照片编码方法	第13-14页
1.3 主要工作及结构安排	第14-17页
1.3.1 本文的主要工作	第14-15页
1.3.2 本文章节结构安排	第15-17页
第二章图像小波变换与零树编码	第17-26页
2.1 图像小波变换	第17-20页
2.1.1 图像二维小波变换	第17-18页
2.1.2 提升小波变换	第18-20页
2.2 小波零树编码	第20-25页
2.2.1 小波零树	第20-22页
2.2.2 嵌入式零树编码	第22-25页
2.3 本章小结	第25-26页
第三章证件照片分割及轮廓编码	第26-36页
3.1 证件照片分割	第26-33页
3.1.1 四叉树分裂合并	第27-28页
3.1.2 边缘检测	第28-29页
3.1.3 精细分割	第29-33页
3.2 轮廓编码	第33-35页
3.2.1 提取轮廓	第34页
3.2.2 方向链码编码	第34-35页
3.3 本章小结	第35-36页
第四章任意形状前景区域编码	第36-49页
4.1 掩膜分解	第36-37页
4.2 提升自适应离散小波变换	第37-41页
4.2.1 任意长度信号扩展	第38-39页
4.2.2 一维提升自适应小波变换	第39-40页
4.2.3 二维提升自适应小波变换	第40-41页
4.3 小波高频系数 SA-ZTC 编码	第41-43页
4.4 小波低频系数预测编码	第43-44页
4.5 自适应整数算术编码	第44-48页
4.6 本章小结	第48-49页
第五章实验结果及分析	第49-61页
5.1 图像质量评估	第49-50页
5.2 实验结果分析	第50-60页
5.2.1 证件照片分割实验	第50-52页
5.2.2 轮廓编码实验	第52-53页
5.2.3 四种编码方法对比实验	第53-60页
5.3 本章小结	第60-61页
第六章总结和展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第66-67页
致谢	第67-68页
附件	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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