基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测



基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测

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基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章引言	第8-16页
1.1 视网膜疾病影像研究背景	第8-11页
1.1.1 医学影像研究意义	第8页
1.1.2 视网膜影像研究背景	第8-11页
1.2 视网膜 OCT 影像的国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 视网膜 OCT 临床影像研究现状	第12-13页
1.2.2 视网膜 IS/OS 缺失的相关研究	第13-14页
1.3 本文的研究内容和意义	第14-16页
第二章视网膜医学影像概况	第16-24页
2.1 视网膜医学影像的发展	第16-18页
2.2 视网膜成像若干技术介绍	第18-21页
2.3 OCT 的简介	第21-24页
2.3.1 OCT 的应用领域	第22-24页
第三章支持向量机介绍	第24-32页
3.1 支持向量机的基本概念	第24-29页
3.1.1 线性支持向量机	第25-28页
3.1.2 非线性支持向量机	第28-29页
3.2 LIBSVM 简介	第29-32页
3.2.1 LIBSVM 所用数据格式介绍	第29页
3.2.2 LIBSVM 重要函数介绍	第29-32页
第四章视网膜 OCT 图像预处理	第32-41页
4.1 视网膜 OCT 图像的获取	第32-33页
4.2 视网膜 OCT 图像的分层技术	第33-36页
4.2.1 视网膜解剖学结构	第33-35页
4.2.2 视网膜分层技术	第35-36页
4.3 视网膜 IS/OS 缺失区域金标准的构建	第36-41页
4.3.1 CAVASS 软件介绍	第36-37页
4.3.2 手动标记金标准	第37-41页
第五章视网膜 IS/OS 缺失检测	第41-51页
5.1 视网膜 IS/OS 中心凹区域	第42-43页
5.2 算法及实现	第43-47页
5.2.1 特征的提取	第43-46页
5.2.2 实验训练和测试阶段	第46-47页
5.3 实验结果分析	第47-50页
5.4 本章小结	第50-51页
第六章总结和展望	第51-53页
6.1 总结	第51-52页
6.2 展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读学位期间公开发表的论文、专利	第57-58页
附录缩略词	第58-59页
致谢	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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