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基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测

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基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-16页
  1.1 视网膜疾病影像研究背景第8-11页
    1.1.1 医学影像研究意义第8页
    1.1.2 视网膜影像研究背景第8-11页
  1.2 视网膜 OCT 影像的国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 视网膜 OCT 临床影像研究现状第12-13页
    1.2.2 视网膜 IS/OS 缺失的相关研究第13-14页
  1.3 本文的研究内容和意义第14-16页
第二章 视网膜医学影像概况第16-24页
  2.1 视网膜医学影像的发展第16-18页
  2.2 视网膜成像若干技术介绍第18-21页
  2.3 OCT 的简介第21-24页
    2.3.1 OCT 的应用领域第22-24页
第三章 支持向量机介绍第24-32页
  3.1 支持向量机的基本概念第24-29页
    3.1.1 线性支持向量机第25-28页
    3.1.2 非线性支持向量机第28-29页
  3.2 LIBSVM 简介第29-32页
    3.2.1 LIBSVM 所用数据格式介绍第29页
    3.2.2 LIBSVM 重要函数介绍第29-32页
第四章 视网膜 OCT 图像预处理第32-41页
  4.1 视网膜 OCT 图像的获取第32-33页
  4.2 视网膜 OCT 图像的分层技术第33-36页
    4.2.1 视网膜解剖学结构第33-35页
    4.2.2 视网膜分层技术第35-36页
  4.3 视网膜 IS/OS 缺失区域金标准的构建第36-41页
    4.3.1 CAVASS 软件介绍第36-37页
    4.3.2 手动标记金标准第37-41页
第五章 视网膜 IS/OS 缺失检测第41-51页
  5.1 视网膜 IS/OS 中心凹区域第42-43页
  5.2 算法及实现第43-47页
    5.2.1 特征的提取第43-46页
    5.2.2 实验训练和测试阶段第46-47页
  5.3 实验结果分析第47-50页
  5.4 本章小结第50-51页
第六章 总结和展望第51-53页
  6.1 总结第51-52页
  6.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间公开发表的论文、专利第57-58页
附录 缩略词第58-59页
致谢第59-60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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