一类高效的聚类有效性指标及应用



一类高效的聚类有效性指标及应用

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一类高效的聚类有效性指标及应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 聚类技术简介	第9页
1.2 聚类算法的分类	第9-10页
1.3 聚类有效性分析	第10-12页
1.4 本课题主要研究内容	第12-13页
1.5 论文的组织结构	第13-14页
第二章聚类有效性分析与常用有效性指标	第14-20页
2.1 硬聚类算法	第14-15页
2.2 模糊聚类算法	第15-16页
2.3 几种常用的模糊聚类有效性指标	第16-19页
2.3.1 Bezdek 的信息熵指标	第16页
2.3.2 Xie 等人提出的分离性指标	第16页
2.3.3 Pakhira 等人提出的有效性指标	第16-17页
2.3.4 DB 有效性指标	第17-19页
2.4 本章小结	第19-20页
第三章一个基于矩阵特征值分析的模糊聚类有效性指标	第20-29页
3.1 相关系数和相关矩阵	第20-21页
3.2 Gerschgorin 圆盘定理和估计原则	第21-22页
3.3 实验结果与分析	第22-28页
3.3.1 测试的数据集	第22-23页
3.3.2 实验过程	第23-25页
3.3.3 实验结果分析	第25-27页
3.3.4 一般性分析	第27-28页
3.4 本章小结	第28-29页
第四章基于不变量的两个新有效性指标	第29-52页
4.1 已有聚类有效性指标的局限性	第29-32页
4.2 一个任意数据集中的不变量	第32-37页
4.3 新的聚类有效性指标	第37-41页
4.4 新聚类有效性指标的特征分析以及与 DB 指标的关系	第41-44页
4.5 实验分析	第44-51页
4.5.1 六个人工数据集及其测试结果	第44-46页
4.5.2 23 个真实数据集及其测试结果	第46-51页
4.6 本章小结	第51-52页
第五章总结与展望	第52-54页
5.1 总结	第52-53页
5.2 展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
发表论文及参加科研情况说明	第58-59页
致谢	第59页

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