基于MapReduce的自适应密度聚类算法研究



基于MapReduce的自适应密度聚类算法研究

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基于MapReduce的自适应密度聚类算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.2.1 基于密度的聚类	第9-11页
1.2.2 基于 MapReduce 的聚类	第11-12页
1.3 论文工作	第12-13页
1.4 论文组织结构	第13-14页
第二章相关技术	第14-22页
2.1 DBSCAN	第14-15页
2.2 MapReduce	第15-19页
2.3 Hadoop	第19-22页
第三章 ADC 算法	第22-30页
3.1 算法概述	第22-23页
3.2 算法描述	第23-28页
3.3 自适应	第28-29页
3.4 参数设置	第29页
3.5 算法分析	第29-30页
第四章 MR-ADC 算法	第30-49页
4.1 算法概述	第30-34页
4.2 算法描述	第34-49页
4.2.1 数据标准化	第34-36页
4.2.2 数据划分	第36-41页
4.2.3 局部聚类	第41-44页
4.2.4 合并局部簇	第44-48页
4.2.5 全局簇标号	第48-49页
第五章实验分析	第49-56页
5.1 实验环境	第49-50页
5.2 实验数据	第50-52页
5.3 结果分析	第52-56页
第六章结论	第56-58页
6.1 总结	第56-57页
6.2 未来工作	第57-58页
参考文献	第58-61页
发表论文和参加科研情况说明	第61-62页
致谢	第62页

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