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基于改进时空特征的行为识别研究

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基于改进时空特征的行为识别研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
  · 研究背景第8-9页
  · 研究的目的和意义第9-11页
    · 研究的目的第9-10页
    · 研究的意义第10-11页
  · 研究的难点问题第11-12页
  · 国内外研究现状第12-13页
  · 本论文结构安排以及内容第13-14页
  · 本章小节第14-15页
第2章 行为识别方法的概述第15-28页
  · 行为识别系统实现第15-16页
  · 行为识别常用的方法第16-21页
  · 分类的方法第21-22页
  · 行为识别数据库第22-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 基于形状特征和运动特征的行为识别第28-41页
  · 介绍第28页
  · 特征提取第28-33页
    · SIFT 特征描述第28-31页
    · Gabor 特征的提取第31页
    · 光流特征的描述第31-33页
  · 实验第33-40页
    · 实验一:KTH 中的实验第33-38页
    · 实验二:Weizmann 中的实验第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 基于改进时空特征点的行为识别第41-57页
  · 介绍第41-42页
  · 改进的时空特征点第42-45页
  · 实验第45-56页
    · 实验一:KTH 中的实验第47-51页
    · 实验二:Weizmann 中的实验第51-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 基于时空特征点轨迹的行为识别第57-68页
  · 介绍第57-58页
  · 相关工作第58-61页
    · NMF 描述符第58页
    · Harris3D 描述符第58页
    · Cuboids 描述符第58-59页
    · 特征包第59-60页
    · 改进时空特征点的描述符第60-61页
  · 特征描述符的融合第61-63页
    · 轨迹特征的描述第61-62页
    · 融合的特征描述符第62-63页
  · 实验部分第63-67页
    · 实验设计第63页
    · 实验结果第63-66页
    · 与目前的算法比较第66-67页
  · 本章小结第67-68页
第6章 工作总结与展望第68-70页
  · 工作总结第68-69页
  · 工作展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
个人简历、攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第78 页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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