网络评论短文本情感倾向性分析研究



网络评论短文本情感倾向性分析研究

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网络评论短文本情感倾向性分析研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 研究背景与研究意义	第9-10页
1.1.1 研究背景	第9-10页
1.1.2 研究意义	第10页
1.2 研究现状	第10-14页
1.2.1 情感词典构建	第11-12页
1.2.2 文本情感倾向性分析	第12-14页
1.2.3 研究现状小结	第14页
1.3 论文的主要研究内容	第14-15页
1.4 论文的组织结构	第15页
1.5 本章小结	第15-16页
第二章关键技术介绍	第16-22页
2.1 特征选择方法	第16-18页
2.1.1 文档频率	第16页
2.1.2 互信息	第16-17页
2.1.3 卡方检验	第17页
2.1.4 信息增益	第17-18页
2.1.5 情感词典	第18页
2.2 文本情感倾向性分析方法	第18-20页
2.2.1 词典规则的方法	第18-19页
2.2.2 有监督的机器学习方法	第19-20页
2.3 评价指标	第20-21页
2.4 本章小结	第21-22页
第三章融合类别情感相关度的情感词典构建方法	第22-31页
3.1 基础工作	第22-23页
3.1.1 构建基础情感词典	第22页
3.1.2 构建候选情感词集合	第22-23页
3.1.3 选取基准情感词	第23页
3.2 融合类别情感相关度的情感词典构建方法	第23-27页
3.2.1 候选情感词与文本类别的情感相关度计算	第24-25页
3.2.2 候选情感词与基准情感词的情感相关度计算	第25-26页
3.2.3 融合类别情感相关度的词语情感倾向判别方法	第26页
3.2.4 构建扩展情感词典	第26-27页
3.3 实验及结果分析	第27-29页
3.3.1 实验语料	第27页
3.3.2 实验设计	第27页
3.3.3 实验结果分析	第27-29页
3.4 本章小结	第29-31页
第四章融合情感贡献度的短文本情感倾向性分析方法	第31-39页
4.1 词典构建与特征选择	第31-32页
4.1.1 词典构建	第31页
4.1.2 特征选择	第31-32页
4.2 融合情感贡献度的短文本情感倾向性分析方法	第32-36页
4.2.1 情感词的情感贡献度计算	第32-34页
4.2.2 分句的情感贡献度计算	第34页
4.2.3 情感整体的情感贡献度计算	第34-35页
4.2.4 融合情感贡献度的短文本情感倾向性分析方法	第35-36页
4.3 实验及结果分析	第36-38页
4.3.1 实验语料	第36页
4.3.2 实验设计	第36-37页
4.3.3 实验结果分析	第37-38页
4.4 本章小结	第38-39页
第五章融合情感贡献度的短文本情感倾向性分析系统	第39-44页
5.1 系统设计的意义	第39页
5.2 系统的开发环境	第39-40页
5.3 系统设计的方案	第40-41页
5.4 主要模块功能展示	第41-43页
5.4.1 信息采集	第41-42页
5.4.2 主观性文本识别	第42页
5.4.3 情感倾向性分析	第42-43页
5.5 本章小结	第43-44页
第六章总结和展望	第44-46页
6.1 全文总结	第44-45页
6.2 工作展望	第45-46页
参考文献	第46-49页
攻读硕士学位期间的主要成果	第49-50页
致谢	第50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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