基于压缩感知的视频车辆跟踪算法研究



基于压缩感知的视频车辆跟踪算法研究

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基于压缩感知的视频车辆跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第1章绪论	第10-13页
1.1 研究问题提出	第10-11页
1.2 研究目标及意义	第11页
1.3 研究内容和方法	第11-13页
第2章理论基础与研究现状	第13-21页
2.1 视频车辆跟踪基础	第13-16页
2.1.1 视频目标跟踪	第13页
2.1.2 基本原理	第13-15页
2.1.3 研究现状	第15-16页
2.2 压缩感知跟踪基础	第16-21页
2.2.1 压缩感知理论基础	第17-18页
2.2.2 压缩感知跟踪基本原理	第18-19页
2.2.3 研究现状	第19-21页
第3章算法设计	第21-34页
3.1 算法框架构建	第21-22页
3.1.1 改进思路	第21页
3.1.2 框架描述	第21-22页
3.2 采样方法	第22-23页
3.3 特征提取方法	第23-26页
3.3.1 多尺度矩形滤波器	第24页
3.3.2 随机测量矩阵	第24-25页
3.3.3 高维特征压缩	第25-26页
3.4 分类器更新与分类	第26-28页
3.4.1 分类器更新	第26-27页
3.4.2 样本分类	第27-28页
3.5 目标位置优化	第28-32页
3.5.1 阴影场景处理	第29-32页
3.5.2 加权序列跟踪窗口	第32页
3.6 小结	第32-34页
第4章算法实现与验证	第34-52页
4.1 实验环境与数据	第34-35页
4.2 实验程序设计	第35-38页
4.3 实验结果及分析	第38-45页
4.3.1 模式判断	第38-39页
4.3.2 质心重计算区域处理	第39-40页
4.3.3 跟踪结果	第40-45页
4.4 算法性能分析	第45-50页
4.4.1 准确性分析	第45-48页
4.4.2 成功率分析	第48-49页
4.4.3 鲁棒性分析	第49-50页
4.5 小结	第50-52页
第5章总结与展望	第52-55页
5.1 研究工作总结	第52-53页
5.1.1 主要工作	第52-53页
5.1.2 创新之处	第53页
5.2 未来展望	第53-55页
5.2.1 不足之处	第53-54页
5.2.2 未来工作	第54-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论著	第58-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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