针对难加工材料的刀具可靠性建模及其分析方法研究



针对难加工材料的刀具可靠性建模及其分析方法研究

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针对难加工材料的刀具可靠性建模及其分析方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-17页
1.1 研究背景和意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 可靠性建模简介	第11-13页
1.2.2 可靠性分析中Bayes的应用	第13-14页
1.2.3 刀具可靠性分析	第14-15页
1.3 论文研究内容	第15页
1.4 论文主要结构	第15-17页
第二章基于Bayes的可靠性分析理论基础	第17-29页
2.1 可靠性分析	第17-19页
2.1.1 可靠性数据分析	第17页
2.1.2 可靠度计算	第17-19页
2.2 可靠性分析中的Bayes方法	第19-23页
2.2.1 先验分布与后验分布	第19-20页
2.2.2 先验分布的确定	第20-22页
2.2.3 后验分布的计算	第22-23页
2.3 Weibull分布参数的估计	第23-27页
2.3.1 Weibull分布参数的最小二乘估计	第23-25页
2.3.2 Weibull分布参数的极大似然估计	第25-27页
2.4 Gamma分布参数的极大似然估计	第27-28页
2.5 本章小结	第28-29页
第三章基于退化量分布和随机过程模型的刀具可靠性分析方法	第29-41页
3.1 基于退化量分布模型的刀具可靠性分析方法	第30-35页
3.1.1 近似方法	第30-31页
3.1.2 基于Bayes-蒙特卡罗理论的小样本失效数据可靠性分析方法	第31-32页
3.1.3 基于退化量分布模型的刀具可靠性分析方法	第32-35页
3.2 基于随机过程模型的刀具可靠性分析方法	第35-40页
3.2.1 基于退化数据的随机过程建模	第35-36页
3.2.2 未考虑个体差异的Gamma过程模型的刀具可靠性分析方法	第36-38页
3.2.3 考虑个体差异的Gamma过程模型的刀具可靠性分析方法	第38-40页
3.3 本章小结	第40-41页
第四章刀具切削加工实验	第41-56页
4.1 实验方案设计	第41-42页
4.2 实验器材选择	第42-46页
4.3 实验过程	第46-55页
4.3.1 实验器材的安装与调实	第46-48页
4.3.2 实验流程介绍	第48-55页
4.4 本章小结	第55-56页
第五章刀具可靠性实例分析及其磨损监测	第56-82页
5.1 实验原始数据处理	第56-61页
5.1.1 分布拟合	第57页
5.1.2 非参数检验方法	第57-61页
5.2 实验数据独立增量	第61-63页
5.2.1 刀具磨损增量分布拟合	第61-62页
5.2.2 分布拟合优度检验─卡方检验	第62-63页
5.3 刀具可靠性实例分析	第63-73页
5.3.1 基于退化量分布模型的刀具可靠性分析	第63-70页
5.3.2 基于随机过程模型的刀具可靠性分析	第70-73页
5.4 多角度刀具磨损状态的监测	第73-81页
5.4.1 振动信号	第73-77页
5.4.2 表面粗糙度	第77-79页
5.4.3 工件切屑	第79-81页
5.5 本章小结	第81-82页
第六章总结与展望	第82-84页
6.1 全文总结	第82-83页
6.2 后续工作展望	第83-84页
致谢	第84-85页
参考文献	第85-90页
攻读硕士学位期间取得的成果	第90-92页

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