基于基因表达数据的肿瘤预测模型研究



基于基因表达数据的肿瘤预测模型研究

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基于基因表达数据的肿瘤预测模型研究

论文目录
目录	第1-4 页
摘要	第4-5 页
Abstract	第5-8 页
第 1 章绪论	第8-15 页
· 课题背景及研究意义	第8-9 页
· 国内外研究现状	第9-12 页
· 主要的基因表达数据集	第9 页
· 研究的发展过程及现状	第9-12 页
· 本文的研究	第12-14 页
· 课题来源	第12 页
· 研究目的和研究内容	第12-13 页
· 论文的组织	第13-14 页
· 本章小结	第14-15 页
第 2 章数据库的建立	第15-20 页
· 基因表达水平的检测	第15-16 页
· 基因表达的基本概念	第15-16 页
· 基因表达水平的检测	第16 页
· 多发性骨髓瘤基因表达数据库的建立	第16-17 页
· 小圆蓝细胞瘤基因表达数据库的建立	第17-18 页
· 结肠癌基因表达数据库的建立	第18-19 页
· 本章小结	第19-20 页
第 3 章基于神经网络的多发性骨髓瘤预测模型	第20-43 页
· 多发性骨髓瘤 BP 预测模型	第20-31 页
· 建立模型的基本思路	第20-22 页
· 数据预处理的方法	第22-24 页
· 分类器和预测器的设计	第24-28 页
· 实验方法与结果分析	第28-31 页
· 多发性骨髓瘤自组织预测模型	第31-41 页
· 建立模型的基本思路	第31-34 页
· 数据预处理	第34 页
· 分类器和预测器的设计	第34-37 页
· 实验方法与结果分析	第37-41 页
· 不同预测模型的比较	第41-42 页
· 基本思路的比较	第41 页
· 预测模型性能的比较	第41-42 页
· 本章小结	第42-43 页
第 4 章基于神经网络的小圆蓝细胞瘤预测模型	第43-56 页
· 小圆蓝细胞瘤预测模型	第43-54 页
· 建立模型的基本思路	第43-45 页
· 数据预处理	第45-46 页
· 分类器的设计	第46-47 页
· 编码单元的设计	第47-48 页
· 实验方法与结果分析	第48-54 页
· 多发性骨髓瘤预测模型与小圆蓝细胞瘤预测模型比较	第54-55 页
· 基本思路的比较	第54 页
· 应用范围的比较	第54-55 页
· 本章小结	第55-56 页
第 5 章基于学习矢量量化算法的结肠癌预测模型	第56-66 页
· 建立预测模型	第56-64 页
· 建立模型的基本思路	第56-57 页
· 数据预处理	第57-59 页
· 预测器的设计	第59-62 页
· 实验方法与结果分析	第62-64 页
· 不同模型之间的比较	第64-65 页
· 本章小结	第65-66 页
结论	第66-68 页
参考文献	第68-73 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第73-74 页
致谢	第74页

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