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基于机载视觉的大型目标摄影测量方法研究

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基于机载视觉的大型目标摄影测量方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
  1.1 课题研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.2.1 大型目标摄影测量第12-15页
    1.2.2 机载视觉技术第15-16页
  1.3 总体技术方案第16-17页
  1.4 课题主要研究内容第17-18页
  1.5 论文各章节安排第18-19页
第二章 机载视觉测量系统构建第19-33页
  2.1 机载视觉系统第19-23页
    2.1.1 系统总体结构第19-20页
    2.1.2 系统硬件组成第20-23页
  2.2 摄像机成像模型第23-27页
    2.2.1 常用坐标系第24-25页
    2.2.2 针孔模型第25-26页
    2.2.3 摄像机畸变模型第26-27页
  2.3 机载摄像机标定第27-32页
    2.3.1 张正友摄像机标定法第28-29页
    2.3.2 标定实验第29-32页
  2.4 本章小结第32-33页
第三章 特征点识别第33-43页
  3.1 人工特征点设计第33-34页
  3.2 标志点识别第34-39页
    3.2.1 图像预处理第35页
    3.2.2 边缘检测第35-37页
    3.2.3 中心圆标志筛选第37-38页
    3.2.4 编码点解码第38-39页
  3.3 实验结果第39-41页
  3.4 本章小结第41-43页
第四章 基于亚像素边缘的特征点中心定位第43-51页
  4.1 常见中心定位算法第43-45页
    4.1.1 灰度质心法第43页
    4.1.2 椭圆拟合法第43-44页
    4.1.3 仿真实验第44-45页
  4.2 亚像素边缘提取第45-50页
    4.2.1 Zernike矩法第46-48页
    4.2.2 二次多项式插值第48页
    4.2.3 仿真实验第48-50页
  4.3 本章小结第50-51页
第五章 特征点空间三维坐标计算第51-66页
  5.1 像片自动定向第51-57页
    5.1.1 单像片概略定向第51-53页
    5.1.2 多像片自动定向第53页
    5.1.3 实验验证第53-57页
  5.2 基于极线约束的非编码点匹配第57-61页
    5.2.1 极线方程求解第57-58页
    5.2.2 基于极线约束的非编码点匹配第58-59页
    5.2.3 实验验证第59-61页
  5.3 基于共线方程的三维空间点坐标计算第61-64页
    5.3.1 共线方程式第61-63页
    5.3.2 基于多像片空间前方交会的三维坐标计算第63-64页
  5.4 光束法平差优化第64-65页
  5.5 本章小结第65-66页
第六章 大型目标摄影测量试验第66-75页
  6.1 测量条件第66-67页
    6.1.1 硬件系统第66页
    6.1.2 软件系统第66-67页
  6.2 测量试验第67-72页
    6.2.1 大型光学平台测量第67-70页
    6.2.2 汽车尾翼曲面测量第70-71页
    6.2.3 大范围空间测量第71-72页
  6.3 精度分析第72-74页
  6.4 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
  7.1 课题总结第75页
  7.2 课题展望第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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