基于遗传算法的纺织企业生产计划与调度研究



基于遗传算法的纺织企业生产计划与调度研究

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基于遗传算法的纺织企业生产计划与调度研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第一章绪论	第10-19 页
· 引言	第10-11 页
· 制造企业生产模式	第11-14 页
· 制造企业生产模式的分类	第11-13 页
· 混合流程式生产行业的特点	第13-14 页
· 生产计划与调度在企业生产中的作用与地位	第14-16 页
· 生产计划	第14-15 页
· 生产调度	第15-16 页
· 生产计划与调度的关系	第16 页
· 课题的背景和意义	第16-18 页
· 论文的章节安排	第18-19 页
第二章遗传算法技术	第19-31 页
· 引言	第19 页
· 遗传算法的发展过程	第19-21 页
· 遗传算法的基本思想与处理步骤	第21-22 页
· 遗传算法参数与操作的设计	第22-27 页
· 编码	第22-23 页
· 群体设定	第23-24 页
· 适应度函数	第24 页
· 选择操作	第24-25 页
· 交叉操作	第25-26 页
· 变异操作	第26-27 页
· 遗传算法的特点	第27-28 页
· 遗传算法的应用	第28-29 页
· 本章小结	第29-31 页
第三章吉利宝纺织生产流程以及生产计划与调度需求分析	第31-42 页
· 引言	第31 页
· 吉利宝纺织企业生产管理概况	第31-33 页
· 公司的组织机构	第31-32 页
· 公司的生产规模与产品结构	第32-33 页
· 公司管理	第33 页
· 吉利宝纺织生产工艺流程	第33-36 页
· 环锭纺	第33-35 页
· 气流纺	第35-36 页
· 吉利宝纺织生产计划与调度需求分析	第36-41 页
· 吉利宝纺织生产计划与调度的主要内容	第37-40 页
· 生产计划编制过程中存在的问题分析	第40-41 页
· 本章小结	第41-42 页
第四章吉利宝纺织生产计划建模与仿真	第42-52 页
· 引言	第42 页
· 线性规划法	第42-43 页
· 基于利润最大化的吉利宝纺织生产计划建模	第43-45 页
· 吉利宝纺织生产计划仿真实例	第45-51 页
· 问题描述	第45-47 页
· 模型求解及结果分析	第47-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第五章吉利宝纺织气流纺车间调度研究	第52-65 页
· 引言	第52 页
· 混合Flow Shop调度问题	第52-59 页
· 混合Flow Shop调度问题描述和数学模型	第53-54 页
· 混合Flow Shop调度问题的遗传算法设计	第54-57 页
· 仿真实例	第57-59 页
· 气流纺车间调度实现	第59-64 页
· 问题描述	第59-61 页
· 车间调度仿真	第61-64 页
· 本章小结	第64-65 页
第六章总结与展望	第65-67 页
· 全文总结	第65 页
· 研究展望	第65-67 页
参考文献	第67-71 页
致谢	第71-72 页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第72 页

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