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认知无线电网络中的动态信道分配技术研究
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认知无线电网络中的动态信道分配技术研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
第一章 背景第7-18 页
　　· 背景介绍第7-8 页
　　· 认知无线电的概念和特点第8-13 页
　　　　· 认知无线电(Cognitive Radio，CR)发展概况第8-10 页
　　　　· 认知无线电的特点第10-12 页
　　　　· 认知无线电的应用第12-13 页
　　· 国内外研究现状第13-15 页
　　　　· 国内外对认知无线电的研究现状第13-14 页
　　　　· 国内外对动态信道分配的研究现状第14-15 页
　　· 研究背景和选题意义第15-16 页
　　· 本文的主要贡献和内容安排第16-18 页
　　　　· 本文的主要贡献第16-17 页
　　　　· 本文的内容安排第17-18 页
第二章 认知无线电动态信道分配模型第18-35 页
　　· 认知无线电系统模型第18-21 页
　　　　· 认知无线电的研究模型第18-20 页
　　　　· 认知无线电的频谱共享模型第20-21 页
　　· 认知无线网络中的动态信道分配策略第21-25 页
　　　　· 频谱分配技术的分类第21-22 页
　　　　· 频谱分配技术的原则第22-23 页
　　　　· 频谱分配的关键技术第23 页
　　　　· 认知无线电的频谱分配模型第23-25 页
　　· 中心式结构动态信道分配模型第25-30 页
　　　　· 问题模型和效用函数第26-27 页
　　　　· 图着色模型第27-29 页
　　　　· 移动性管理第29-30 页
　　· 分布式结构动态信道分配模型第30-33 页
　　　　· 问题背景与假设第30-31 页
　　　　· 问题模型与效用函数第31-32 页
　　　　· 算法设计第32-33 页
　　· 频谱分配的其他模型第33-34 页
　　　　· 拍卖竞价模型第33 页
　　　　· 网间频谱共享模型第33-34 页
　　· 小结第34-35 页
第三章 基于中心式结构的改进动态信道分配算法第35-59 页
　　· 中心式动态信道分配技术的引入第35-36 页
　　· 中心式结构动态信道分配技术的数学模型第36-38 页
　　　　· 系统场景描述第36-37 页
　　　　· 系统模型的数学描述第37-38 页
　　· 现有的信道分配算法第38-42 页
　　　　· List-Coforing based Greedy Algorithm算法第38-39 页
　　　　· List-Coforing based Fair Algorithm算法第39-40 页
　　　　· 协调式最大化系统总带宽(CMSB)算法第40-41 页
　　　　· 协调式最大化比例公平(CMPF)算法第41-42 页
　　　　· 算法小结第42 页
　　· 改进的基于子信道划分的自适应动态信道分配算法第42-51 页
　　　　· 算法提出的背景第42-43 页
　　　　· SS-ADCA算法的基本原理第43-46 页
　　　　· 算法仿真结果第46-51 页
　　· 改进的联合功率控制的自适应动态信道分配算法第51-57 页
　　　　· 算法提出的背景第51-52 页
　　　　· SS-ADCA-PC算法的基本原理第52-53 页
　　　　· 算法仿真结果第53-57 页
　　· 小结第57-59 页
第四章 认知无线网络中的跨层设计第59-77 页
　　· 认知无线网络中跨层设计的引入第59-61 页
　　· 物理层的联合设计第61-63 页
　　　　· 物理层的帧结构设计第61-62 页
　　　　· 频谱感知第62-63 页
　　　　· 联合设计第63 页
　　· MAC层的联合设计第63-71 页
　　　　· MAC层协议设计第63-68 页
　　　　· MAC层的帧结构和数据包结构设计第68-71 页
　　· 基于PXA255平台的协议设计实现第71-76 页
　　　　· 协议设计第71-73 页
　　　　· 测试方法及结果第73-76 页
　　· 小结第76-77 页
第五章 总结与展望第77-79 页
致谢第79-80 页
参考文献第80-84 页
攻读学位论文期间的研究成果以及论文情况第84-85 页

本篇论文共85页，点击这进入下载页面。
 
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