基于遗传算法的高维模糊分类器的生成与优化技术研究



基于遗传算法的高维模糊分类器的生成与优化技术研究

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基于遗传算法的高维模糊分类器的生成与优化技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章前言	第10-12页
· 国内外研究概况	第10页
· 本文研究的内容及主要贡献	第10-12页
第2章遗传算法	第12-30页
· 遗传算法理论基础	第12-15页
· 遗传算法对生物进化的模仿	第12-13页
· 基本遗传算法	第13-14页
· 遗传算法理论基础及其性能	第14-15页
· 遗传算法的基本操作	第15-18页
· 进化规划算法的理论及操作	第18-21页
· 进化规划算法的理论	第19页
· 进化规划算法流程	第19-21页
· 基于家族竞争的混合遗传算法的设计与分析	第21-26页
· 新算法的思想	第21-22页
· 基本遗传算法与进化规划算法的分析	第22-23页
· 基于家族竞争的混合遗传算法(简称新算法)的设计	第23-24页
· 基于家族竞争的混合遗传算法的收敛性分析	第24-26页
· 数值实验	第26-29页
· 算例的选择	第26-27页
· 实验参数	第27页
· 数据比较分析	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章模糊分类器	第30-42页
· 模糊集和模糊逻辑	第30-36页
· 模糊集合	第30-33页
· 模糊关系	第33-34页
· “if …then	第34-36页
· Mamdani 模糊推理系统	第36-39页
· 模糊推理系统	第36-38页
· Mamdani 模糊推理系统	第38-39页
· Mamdani 模糊分类器	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第4章基于遗传算法的模糊分类器的构建与优化	第42-54页
· 基于改进遗传算法的模糊分类器的初步构建	第42-49页
· 遗传算法中模糊规则的确定	第42-45页
· 用改进的遗传算法初步构建Mamdani 模糊分类器	第45-47页
· Iris 数值仿真	第47-49页
· 基于改进遗传算法的Mamdani 模糊分类器的优化	第49-53页
· 用遗传算法对模糊规则的优化选择	第49-50页
· 用改进遗传算法对模糊分类器整体优化	第50-52页
· Iris 数值仿真	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
参考文献	第54-57页
附录 A	第57-70页
在学期间的学术成果及获奖情况	第70-71页
后记	第71 页

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