融合复合特征的移动轨迹预测方法的研究与实现 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 缩略语对照 | 第10-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-20页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 | | 1.3 本文主要工作及创新点 | 第17-18页 | | 1.4 论文结构 | 第18-20页 | | 第二章 问题形式化描述 | 第20-28页 | | 2.1 轨迹预测定义 | 第20-21页 | | 2.2 轨迹预测分类 | 第21-22页 | | 2.2.1 基于模式的预测方法 | 第21-22页 | | 2.2.2 基于描述模型的预测方法 | 第22页 | | 2.2.3 基于混合模型的预测方法 | 第22页 | | 2.3 关联规则挖掘 | 第22-23页 | | 2.4 融合语义特征的用户相似性测量 | 第23-25页 | | 2.5 序列模式挖掘 | 第25-26页 | | 2.6 本章小结 | 第26-28页 | | 第三章 融合语义特征的移动对象轨迹预测方法 | 第28-40页 | | 3.1 数据预处理 | 第29-30页 | | 3.2 语义模式挖掘 | 第30-33页 | | 3.2.1 语义轨迹模式挖掘 | 第30-31页 | | 3.2.2 语义轨迹模式树STP-Tree | 第31-33页 | | 3.3 相似用户聚类 | 第33-34页 | | 3.4 地理模式挖掘 | 第34-35页 | | 3.5 位置预测算法 | 第35-38页 | | 3.5.1 地理行为得分计算 | 第35-37页 | | 3.5.2 语义行为得分计算 | 第37-38页 | | 3.6 本章总结 | 第38-40页 | | 第四章 融合动态环境的移动对象概率路径预测方法 | 第40-52页 | | 4.1 相关概念 | 第41-42页 | | 4.2 轨迹网格及更新过程 | 第42-44页 | | 4.3 查找过程 | 第44-45页 | | 4.4 构建过程和预测过滤 | 第45-50页 | | 4.4.1 PF和概率路径预测 | 第45-46页 | | 4.4.2 分层方法产生状态 | 第46-48页 | | 4.4.3 PF中的函数 | 第48-50页 | | 4.4.4 持续自校正预测 | 第50页 | | 4.5 本章总结 | 第50-52页 | | 第五章 实验结果与分析 | 第52-62页 | | 5.1 实验数据集 | 第52-53页 | | 5.2 融合语义特征的移动用户轨迹预测方法的实验 | 第53-56页 | | 5.2.1 实验评价指标 | 第53-54页 | | 5.2.2 参数灵敏性测试 | 第54-55页 | | 5.2.3 各种预测策略的比较 | 第55-56页 | | 5.2.4 在线预测时间比较 | 第56页 | | 5.3 融合动态环境的移动对象概率路径预测方法的实验 | 第56-60页 | | 5.3.1 实验评价指标 | 第56页 | | 5.3.2 参数灵敏性测试 | 第56-58页 | | 5.3.3 预测策略的比较 | 第58-60页 | | 5.4 本章总结 | 第60-62页 | | 第六章 结束语 | 第62-64页 | | 6.1 本文总结 | 第62-63页 | | 6.2 未来展望 | 第63-64页 | | 参考文献 | 第64-68页 | | 致谢 | 第68-69页 | | 作者简介 | 第69-70页 |
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