人民币多光谱图像的特征识别与鉴别
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人民币多光谱图像的特征识别与鉴别
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-14页
1.1. 课题研究的背景和意义
第9-10页
1.2. 国内外研究现状
第10-12页
1.3. 本文的主要研究内容和章节安排
第12-14页
第2章 系统概述
第14-24页
2.1. 硬件系统
第14-18页
2.2. 算法框架和图像预处理
第18-23页
2.3. 本章小结
第23-24页
第3章 纸币分类的图像快速识别
第24-38页
3.1. 引言
第24-29页
3.2. 多角度混合高斯模型的设计
第29-34页
3.3. 高斯概率密度函数的改进
第34-35页
3.4. 实验结果及分析
第35-37页
3.5. 本章小结
第37-38页
第4章 白光图像特征鉴别
第38-51页
4.1. 引言
第38页
4.2. 冠字符号识别
第38-41页
4.3. 水印鉴别
第41-45页
4.4. 变色油墨图案鉴别
第45-47页
4.5. 白水印鉴别
第47-49页
4.6. 实验结果及分析
第49-50页
4.7. 本章小结
第50-51页
第5章 红外图像特征鉴别
第51-59页
5.1. 引言
第51-52页
5.2. 红外条块鉴别
第52-56页
5.3. 其他红外特征鉴别
第56-57页
5.4. 实验结果及分析
第57页
5.5. 本章小结
第57-59页
第6章 紫外图像特征鉴别
第59-62页
6.1. 引言
第59页
6.2. 基于亮点计数的紫外特征鉴别
第59-60页
6.3. 实验结果及分析
第60-61页
6.4. 本章小结
第61-62页
第7章 总结和展望
第62-64页
7.1. 总结
第62-63页
7.2. 展望
第63-64页
致谢
第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文
第65-66页
参考文献
第66-70页
本篇论文共
70
页,
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。
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