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基于计算机视觉的蔬菜识别模块的设计及实现

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基于计算机视觉的蔬菜识别模块的设计及实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-14页
  1.3 本课题主要研究内容第14页
  1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 系统设计第15-31页
  2.1 需求分析第15-17页
    2.1.1 背景概要第15页
    2.1.2 问题提出第15-16页
    2.1.3 方案提出第16-17页
    2.1.4 系统需求第17页
  2.2 硬件设计第17-24页
    2.2.1 硬件选型第17-19页
    2.2.2 串口通信协议第19-22页
    2.2.3 系统结构第22-23页
    2.2.4 原理样机第23-24页
  2.3 软件设计第24-28页
    2.3.1 开发环境及相关工具介绍第24-25页
    2.3.2 软件流程第25-28页
  2.4 蔬菜建库第28-29页
  2.5 本章小结第29-31页
第三章 图像预处理及分割第31-45页
  3.1 图像预处理第31-35页
    3.1.1 颜色空间转换第31-33页
    3.1.2 图像滤波去噪第33-35页
  3.2 光照校正第35-40页
    3.2.1 光照校正算法第35-37页
    3.2.2 增强图像质量评价第37-40页
  3.3 蔬菜图像分割第40-43页
    3.3.1 K-Means聚类分割第40-42页
    3.3.2 孔洞填充第42页
    3.3.3 图像结果第42-43页
  3.4 本章小结第43-45页
第四章 特征提取及蔬菜识别第45-65页
  4.1 蔬菜图像特征第45-55页
    4.1.1 图像颜色特征第45-49页
    4.1.2 图像纹理特征第49-55页
  4.2 分类器介绍第55-56页
  4.3 距离度量表示及特征归一化第56-58页
    4.3.1 距离度量表示第56-57页
    4.3.2 特征归一化第57-58页
  4.4 图像特征融合第58-60页
  4.5 实验结果与分析第60-63页
  4.6 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
  5.1 总结第65页
  5.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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