基于计算机视觉的蔬菜识别模块的设计及实现
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基于计算机视觉的蔬菜识别模块的设计及实现
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-14页
1.3 本课题主要研究内容
第14页
1.4 论文的组织结构
第14-15页
第二章 系统设计
第15-31页
2.1 需求分析
第15-17页
2.1.1 背景概要
第15页
2.1.2 问题提出
第15-16页
2.1.3 方案提出
第16-17页
2.1.4 系统需求
第17页
2.2 硬件设计
第17-24页
2.2.1 硬件选型
第17-19页
2.2.2 串口通信协议
第19-22页
2.2.3 系统结构
第22-23页
2.2.4 原理样机
第23-24页
2.3 软件设计
第24-28页
2.3.1 开发环境及相关工具介绍
第24-25页
2.3.2 软件流程
第25-28页
2.4 蔬菜建库
第28-29页
2.5 本章小结
第29-31页
第三章 图像预处理及分割
第31-45页
3.1 图像预处理
第31-35页
3.1.1 颜色空间转换
第31-33页
3.1.2 图像滤波去噪
第33-35页
3.2 光照校正
第35-40页
3.2.1 光照校正算法
第35-37页
3.2.2 增强图像质量评价
第37-40页
3.3 蔬菜图像分割
第40-43页
3.3.1 K-Means聚类分割
第40-42页
3.3.2 孔洞填充
第42页
3.3.3 图像结果
第42-43页
3.4 本章小结
第43-45页
第四章 特征提取及蔬菜识别
第45-65页
4.1 蔬菜图像特征
第45-55页
4.1.1 图像颜色特征
第45-49页
4.1.2 图像纹理特征
第49-55页
4.2 分类器介绍
第55-56页
4.3 距离度量表示及特征归一化
第56-58页
4.3.1 距离度量表示
第56-57页
4.3.2 特征归一化
第57-58页
4.4 图像特征融合
第58-60页
4.5 实验结果与分析
第60-63页
4.6 本章小结
第63-65页
第五章 总结与展望
第65-67页
5.1 总结
第65页
5.2 展望
第65-67页
参考文献
第67-71页
致谢
第71-73页
作者简介
第73页
本篇论文共
73
页,
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。
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