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大规模图像集中的对象定位技术研究

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大规模图像集中的对象定位技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究现状第11-13页
    1.2.1 对象定位技术研究现状第11-12页
    1.2.2 图像分类与对象定位第12页
    1.2.3 图像分类技术研究现状第12-13页
  1.3 本文主要工作第13-14页
  1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 对象定位及图像分类技术第16-25页
  2.1 引言第16-17页
  2.2 多示例多标记第17-21页
    2.2.1 多示例多标记学习框架第17-18页
    2.2.2 多示例多标记分类常用方法第18-20页
    2.2.3 多示例多标记分类评估方法第20-21页
  2.3 对象定位技术第21-23页
    2.3.1 对象定位主要方法第21页
    2.3.2 ESS方法第21-23页
    2.3.3 对象定位评估方法第23页
  2.4 本章小结第23-25页
第三章 面向对象定位的MIML图像分类技术研究第25-35页
  3.1 引言第25-26页
  3.2 MIML算法中的示例包生成方法第26-30页
  3.3 面向对象定位的MIML图像分类技术研究第30-34页
    3.3.1 基本思想第30-31页
    3.3.2 具体方法第31-32页
    3.3.3 实验设计第32-33页
    3.3.4 实验结果及分析第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第四章 对象定位处理中分类信息融合技术研究第35-46页
  4.1 引言第35-37页
  4.2 基于MIMISVM+预分类的对象定位技术第37-42页
    4.2.1 基本思想及处理流程第37-38页
    4.2.2 具体方法第38-40页
    4.2.3 实验设置第40-41页
    4.2.4 实验结果及分析第41-42页
  4.3 利用分类信息提高ESS定位技术第42-45页
    4.3.1 基本思想及处理流程第42-43页
    4.3.2 具体方法第43页
    4.3.3 实验设计第43-44页
    4.3.4 实验结果及分析第44-45页
  4.4 本章小结第45-46页
第五章 图像对象浏览原型系统第46-53页
  5.1 设计思路第46页
  5.2 系统原型第46-47页
  5.3 主要功能模块说明第47-52页
  5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
  6.1 本文工作总结第53-54页
  6.2 进一步工作第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-60页
附录 A-硕士生期间参与的科研项目第59页
附录 B-硕士生期间发表的论文第59-60页
致谢第60-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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