基于社交网络的协同过滤推荐算法研究



基于社交网络的协同过滤推荐算法研究

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基于社交网络的协同过滤推荐算法研究

论文目录
中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-15页
· 研究背景	第11-12页
· 研究目的与意义	第12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 论文组织结构	第14-15页
第二章推荐系统综述	第15-25页
· 推荐系统概述	第15-16页
· 推荐系统层次结构	第16-17页
· 推荐算法分类	第17-23页
· 基于内容的推荐算法	第17-18页
· 协同过滤推荐算法	第18-21页
· 混合推荐算法	第21页
· 社会化推荐算法	第21-23页
· 本章小结	第23-25页
第三章基于社交网络缺失值填充的协同过滤推荐算法	第25-33页
· 两阶段缺失值填充策略	第25-26页
· 基于用户社交关系的缺失值预测算法	第26-27页
· 熟悉度	第26-27页
· 填充缺失值	第27页
· 基于缺失值填充的协同过滤推荐算法	第27-28页
· 实验及分析	第28-32页
· 数据集	第28-29页
· 评价指标	第29-30页
· 实验对比及结果分析	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章基于社交网络物品组发现的协同过滤推荐算法	第33-43页
· 生成基于用户社区的物品组	第33-35页
· 构建物品隶属度矩阵	第35-36页
· 计算物品间相似度	第36-37页
· 基于物品隶属度矩阵的协同过滤推荐算法	第37-38页
· 算法描述	第37-38页
· 时间复杂度分析	第38页
· 实验及分析	第38-41页
· 不同训练集比例下隐式社交关系填充阈值对算法的影响	第38-39页
· 社区数量对算法的影响	第39-40页
· 相似度指标对结果的影响	第40页
· 算法时间对比	第40-41页
· 与其它推荐算法的结果比较	第41页
· 本章小结	第41-43页
第五章总结与展望	第43-45页
· 总结	第43页
· 展望	第43-45页
参考文献	第45-49页
攻读学位期间取得的研究成果	第49-51页
致谢	第51-53页
个人简况及联系方式	第53-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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