面向混合数据的孤立点检测算法研究



面向混合数据的孤立点检测算法研究

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面向混合数据的孤立点检测算法研究

论文目录
中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-15页
· 论文研究背景及意义	第11-12页
· 论文的研究内容与组织结构	第12-15页
第二章孤立点检测算法概述	第15-23页
· 孤立点的定义	第15页
· 孤立点检测中的数据类型	第15-16页
· 数据的表示	第15-16页
· 数据的类型	第16页
· 孤立点检测的主要过程	第16-17页
· 孤立点检测算法的主要分类	第17-22页
· 基于距离的方法	第18-19页
· 基于密度的方法	第19-20页
· 基于聚类的方法	第20-21页
· 基于单元的方法	第21-22页
· 基于统计模型的方法	第22页
· 本章小结	第22-23页
第三章面向数值数据的PNNRD算法	第23-31页
· 研究动机	第23页
· 相异性度量模型	第23-24页
· 面向数值数据的PNNRD算法	第24-25页
· 实验结果与分析	第25-30页
· Iris数据	第26-27页
· Ionosphere数据	第27-28页
· Wine数据	第28-29页
· Yeast数据	第29页
· Wisconsin Breast Cancer数据	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第四章面向混合数据的MPNNRD算法	第31-39页
· 面向分类数据的WDOD算法	第31-32页
· 面向混合数据的MPNNRD算法	第32-34页
· 实验结果与分析	第34-38页
· Housing数据	第35-36页
· KDDCUP数据	第36页
· Adult数据	第36-37页
· Thyroid数据	第37-38页
· 小结	第38-39页
第五章孤立点检测实验系统的设计与实现	第39-43页
· 引言	第39页
· 系统功能	第39页
· 系统界面展示	第39-41页
· 小结	第41-43页
第六章总结与展望	第43-45页
参考文献	第45-49页
攻读学位期间取得的研究成果	第49-51页
致谢	第51-53页
个人简况及联系方式	第53-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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