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恶意代码的行为分析

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恶意代码的行为分析
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 研究背景第8-10页
    · 恶意代码的危害第8-9页
    · 恶意代码的定义第9-10页
  · 研究现状第10页
  · 本文研究的内容与组织结构第10-12页
第二章 恶意代码相关技术第12-23页
  · 传统恶意代码检测技术第12-15页
    · 特征码检测机制第12-13页
    · 异常检测机制第13-14页
    · 沙箱技术第14-15页
    · 启发式检测第15页
  · 恶意代码反检测技术第15-16页
  · 虚拟化技术第16-21页
    · 虚拟化类型第16-18页
    2.3.2 x86 硬件辅助虚拟化第18-21页
  · 本章小结第21-23页
第三章 恶意代码行为监视第23-38页
  · 传统监视方法第23-24页
    · 相关监视方法第23-24页
    · 完整性保护第24页
  · 性能与安全条件第24-27页
  3.3 改进的安全内部 VM 监视第27-32页
    3.3.1 MSIM 总体架构设计第27-31页
    · 改进的安全监视器功能第31-32页
  · 架构实现第32-34页
    · 初始化阶段第32-34页
    · 运行时内存保护第34页
  · 实验评估第34-37页
    · 调用开销第34-35页
    · 应用测试第35-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 恶意代码行为特征分析第38-48页
  · 恶意代码分析技术第38-40页
    · 静态分析技术第38-39页
    · 动态分析技术第39-40页
  · 基于综合行为特征的恶意代码分析第40-45页
    · 系统模型构架第40-41页
    · 行为特征提取第41-45页
    · 综合特征加权投票第45页
  · 实验评估第45-47页
    · 参数定义第46页
    · 实验结果第46-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 基于综合行为特征分析的恶意代码检测系统设计第48-56页
  · 相关技术研究第48-52页
    · 程序执行抽象模型第48页
    · 恶意代码透明检测分析第48-50页
    · 透明性条件第50-52页
  · 系统原型第52-54页
    · 系统总体框架第52-53页
    · 功能模块设计第53-54页
  · 系统测试第54-55页
    · 检出率测试第54页
    · 误报率测试第54-55页
  · 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
  · 总结第56页
  · 进一步研究方向与建议第56-58页
参考文献第58-61页
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
致谢第62 页

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