基于相似性约束的视频超分辨率重建研究



基于相似性约束的视频超分辨率重建研究

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基于相似性约束的视频超分辨率重建研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
· 研究背景和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 本文贡献及内容安排	第12-14页
第二章超分辨率重建技术	第14-27页
· 超分辨率重建基础理论	第14-18页
· 图像成像理论	第14-15页
· 图像观测模型	第15-17页
· 图像重建评价标准	第17-18页
· 超分辨率重建一般方法	第18-26页
· 软判断自适应插值	第18-21页
· 迭代反馈投影	第21-22页
· 视频多帧超分辨率重建算法	第22-25页
· 基于近邻嵌入的学习算法	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章基于相似性约束的单帧重建算法	第27-59页
· 基于结构相似性约束的残差后处理单帧超分辨率重建	第27-38页
· 利用非局部相似性的图像超分辨率重建的不足	第27-30页
· 通过残差后处理改善文献[20]图像质量	第30-34页
· 实验结果及分析	第34-38页
3.2 基于梯度导向约束的 IBP 算法	第38-47页
· 基于梯度导向的插值	第39-43页
· 算法内容	第43-44页
· 实验结果及分析	第44-47页
3.3 基于双边滤波修正的 IBP 算法	第47-57页
· 双边滤波	第47-50页
· 算法内容	第50-53页
· 实验结果及分析	第53-57页
· 本章小结	第57-59页
第四章基于相似性约束的视频多帧超分辨率重建	第59-73页
· 一种传统的视频多帧超分辨率重建算法	第59-62页
· 视频序列的非局部均值	第59-61页
· 基于视频序列非局部均值的超分辨率重建	第61-62页
· 视频多帧序列中的相似性	第62-64页
· 算法内容	第64-69页
· 图像配准	第64-66页
· 视频中图像块结构相似性搜索	第66-68页
· 多帧图像的残差后处理	第68-69页
· 实验结果及分析	第69-72页
· 实验环境	第69页
· 实验参数的选择	第69-70页
· 实验结果及分析	第70-72页
· 本章小结	第72-73页
第五章总结和展望	第73-75页
· 总结	第73-74页
· 不足及展望	第74-75页
参考文献	第75-78页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第78-79页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第79-80页
致谢	第80 页

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