论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| · 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| · 研究现状和趋势 | 第10-12页 |
| · 问题分析与研究内容 | 第12-13页 |
| · 本文工作及论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 云环境下基于 LT 编码的 VOD/P2P 模型 | 第14-25页 |
| 2.1 云环境下基于 LT 编码的 VOD/P2P 模型（CLT_VOD/P2P） | 第14-21页 |
| 2.1.1 云环境下 VOD/P2P 系统的模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 CLT_VOD/P2P 系统的运行流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 CLT_VOD/P2P 系统编码方案的选择 | 第17-19页 |
| 2.1.4 LT 编码编译码过程及分析 | 第19-21页 |
| 2.2 CLT_VOD/P2P 系统中节点数据处理与流畅播放 | 第21-24页 |
| 2.2.1 CLT_VOD/P2P 系统节点数据处理与流畅播放的任务 | 第21-23页 |
| 2.2.2 CLT_VOD/P2P 系统仿真平台 | 第23-24页 |
| · 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 P2P 节点数据更新算法 | 第25-45页 |
| · 编码数据冗余分析及用二次编码消除冗余的不足 | 第25-27页 |
| · 基于喷泉编码数据的冗余分析 | 第25-26页 |
| · 用二次编码方法消除冗余的不足 | 第26-27页 |
| · 基于“种子”和分组交换的数据更新算法 | 第27-34页 |
| · 算法基本思想 | 第27-29页 |
| · 用分组交换更新数据可行性的数学证明 | 第29-32页 |
| 3.2.3 新编码片段在 BP 译码中的表现 | 第32-34页 |
| · 算法中种子的选取 | 第34-37页 |
| · 种子的选取对编码冗余的影响 | 第34-36页 |
| · 影响算法更新效率的因素 | 第36-37页 |
| · 基于“种子”和分组交换更新算法的性能分析 | 第37-44页 |
| · 算法实现过程及计算量分析 | 第37-38页 |
| · 实验流程及实验数据分析 | 第38-44页 |
| · 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 P2P 节点数据推送与缓存替换算法 | 第45-64页 |
| 4.1 基于 Zipf 定律的数据推送策略 | 第45-50页 |
| · 喷泉编码数据基于对等段的推送方式 | 第45-47页 |
| 4.1.2 基于 Zipf 定律选择推送视频数据 | 第47-50页 |
| · 基于流行度和流行度趋势变化的按比例删除算法 | 第50-59页 |
| · 传统缓存替换算法分析 | 第50页 |
| · 基于流行度和流行度趋势变化的按比例删除算法原理 | 第50-53页 |
| · 算法实现与仿真设计 | 第53-59页 |
| · 实验仿真及结果分析 | 第59-63页 |
| · 测试环境 | 第59页 |
| · 实验数据与分析 | 第59-63页 |
| · 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 网络自适应媒体流畅播放技术研究 | 第64-79页 |
| · 保障视频流畅播放的基本思路 | 第64-67页 |
| · 判断播放流畅性的指标 | 第64-66页 |
| · 保障编码片段流畅播放的基本原理 | 第66-67页 |
| · 适应动态网络视频流畅播放算法 | 第67-71页 |
| 5.2.1 基于完整 GOP 的视频数据分割 | 第67页 |
| · 动态调整编码码长和分组大小 | 第67-68页 |
| · 根据用户带宽和视频容量调整启动延时 | 第68-70页 |
| · 动态调整播放帧率 | 第70-71页 |
| · 实验仿真及分析 | 第71-78页 |
| · 动态调整码长和编码分组大小对播放流畅性的影响 | 第71-75页 |
| · 启动延时对播放流畅性的影响 | 第75-77页 |
| · 用调整帧率的办法确保播放流畅性 | 第77-78页 |
| · 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| · 论文总结 | 第79页 |
| · 下一步工作展望 | 第79-81页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84
页 |
