特殊人群异常行为分析与识别算法的研究及实现



特殊人群异常行为分析与识别算法的研究及实现

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特殊人群异常行为分析与识别算法的研究及实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
· 课题研究背景和意义	第8-9页
· 国内外研究现状与分析	第9-11页
· 视频监控中的异常行为	第11-12页
· 本文的主要研究内容	第12页
· 本文的结构安排	第12-13页
第二章人体运动目标检测	第13-23页
· 图像预处理	第13-14页
· 图像灰度化	第14页
· 背景差分法	第14-15页
· 时间差分法	第15-17页
· 混合高斯模型法	第17-19页
· 光流法	第19-21页
· 背景建模与更新	第21-22页
· 背景更新与阴影处理	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章人体行为特征提取	第23-33页
· 运动目标特征提取介绍	第24页
· 关键帧提取	第24-28页
3.2.1 基于 Affinity propagation 聚类的关键帧提取	第25-28页
3.3 Radon 变换	第28-32页
3.3.1 基于 Radon 变换的特征提取	第28-29页
3.3.2 改进的 Radon 变换	第29-31页
· 人体运动行为描述	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章特征分类与识别	第33-42页
4.1 PCA 原理介绍	第33-36页
4.1.1 PCA 算法原理	第34-36页
· 支持向量机	第36-41页
· 支持向量机介绍	第37页
· 支持向量机基本原理	第37-39页
· 多类支持向量机	第39-40页
· 支持向量机的分类过程	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第五章特殊人群的行为识别	第42-47页
· 人体行为数据库	第42-43页
5.2 OpenCV 介绍	第43-44页
5.2.1 OpenCV 函数体系	第44页
· 实验验证及结果分析	第44-46页
· 本章小结	第46-47页
第六章总结与展望	第47-48页
· 工作总结	第47页
· 展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
附录攻读硕士学位期间撰写的论文	第52-53页
致谢	第53 页

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