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基于文化进化的群搜索算法及其应用

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基于文化进化的群搜索算法及其应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
  · 引言第9-10页
  · 群智能的产生背景第10页
  · 群智能的生物学基础第10-12页
  · 群智能算法的发展第12-13页
  · 群智能算法的共同特征第13-15页
  · 本文的研究内容及结构第15-18页
第2章 几种典型群智能算法的研究概述第18-38页
  · 蚁群算法第18-20页
    · 蚁群算法简介第18-19页
    · 蚁群算法的评价及应用现状第19-20页
  · 粒子群算法第20-22页
    · 粒子群算法简介第20-22页
    · 粒子群算法的评价及应用现状第22页
  · 混合蛙跳算法第22-25页
    · 混合蛙跳算法简介第22-24页
    · 混合蛙跳算法的评价及应用现状第24-25页
  · 蜂群算法第25-27页
    · 蜂群算法简介第25-26页
    · 蜂群算法的评价及应用现状第26-27页
  · 群搜索算法第27-34页
    · 群搜索算法简介第27-33页
    · 群搜索算法的评价及应用现状第33-34页
  · 几种群智能算法的比较研究第34-36页
    · “没有免费的午餐”理论第34-35页
    · 算法行为的对比研究第35-36页
  · 本章小结第36-38页
第3章 基于文化进化的群搜索算法第38-55页
  · 文化算法第38-40页
  · 群智能算法的混合模式第40-41页
  · 基于文化进化的群搜索算法原理及实现第41-43页
  · 算法结构及流程第43-44页
  · 算法的参数选择第44-46页
  · 测试函数仿真第46-54页
    · 测试函数简介第46-48页
    · 测试函数的仿真结果分析第48-54页
  · 本章小结第54-55页
第4章 基于文化进化的群搜索算法的应用第55-64页
  · CBGSO在工程优化设计问题中的应用第55-58页
    · CBGSO在拉力/压力弹簧优化设计问题中的应用第55-56页
    · CBGSO在焊接梁优化设计问题中的应用第56-58页
  · CBGSO在化工优化问题中的应用第58-63页
    · CBGSO在换热网络优化问题中的应用第59-60页
    · CBGSO在丁烯烷化过程中的应用第60-63页
  · 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
  · 工作总结第64页
  · 工作展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果第73 页

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