通信侦察中的盲源分离技术研究



通信侦察中的盲源分离技术研究

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通信侦察中的盲源分离技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 课题研究的背景及意义	第11页
1.2 通信侦察技术的概念	第11-12页
1.2.1 通信对抗的含义	第11-12页
1.2.2 通信侦察的含义	第12页
1.3 盲源分离技术简介	第12-13页
1.4 通信混合信号盲分离的研究现状	第13-15页
1.5 论文的主要研究内容及章节安排	第15-17页
第2章混合信号多通道盲源分离的理论基础	第17-34页
2.1 瞬时线性混合系统模型	第17-19页
2.2 信号预处理	第19-20页
2.2.1 混合信号中心化	第19页
2.2.2 混合信号白化	第19-20页
2.3 基于盖尔圆理论的信源个数估计方法	第20-24页
2.4 独立性准则	第24-27页
2.4.1 非高斯最大化准则	第24-25页
2.4.2 信息最大化准则	第25-26页
2.4.3 联合对角化准则	第26-27页
2.5 主要分离方法	第27-32页
2.5.1 联合对角化算法(JADE)	第27-30页
2.5.2 信息最大化算法(Infomax)	第30-31页
2.5.3 等变自适应分解算法(EASI)	第31-32页
2.6 盲源分离性能评价指标	第32-33页
2.7 本章小结	第33-34页
第3章同频侦察信号的盲源分离技术研究	第34-49页
3.1 概述	第34页
3.2 确定正弦信号的盲源分离	第34-38页
3.2.1 峭度和独立性	第34-36页
3.2.2 时间平均峭度(TAFC)	第36-38页
3.3 基于NI PXI通信侦察接收平台设计和开发	第38-39页
3.3.1 基于NI PXI的盲分离硬件接收平台	第38页
3.3.2 基于NI PXI的盲分离软件接收平台	第38-39页
3.4 盲源分离试验仿真	第39-48页
3.4.1 盲源分离原理性试验仿真	第40-42页
3.4.2 信号源载频间隔对分离性能的影响	第42-45页
3.4.3 信噪比对分离性能的影响	第45-46页
3.4.4 取样时间长度对分离性能的影响	第46-48页
3.5 本章小结	第48-49页
第4章基于负熵的FastICA改进算法研究	第49-58页
4.1 概述	第49页
4.2 改进的基于负熵的FastICA算法	第49-53页
4.2.1 基于负熵的FastICA算法	第49-52页
4.2.2 降低FastICA的初值敏感度	第52-53页
4.2.3 提高FastICA的迭代速度	第53页
4.3 改进算法的计算机仿真及性能分析	第53-56页
4.4 本章小结	第56-58页
第5章基于时频矩阵的跳频网台盲源分离方法研究	第58-70页
5.1 概述	第58页
5.2 跳频通信侦察数字化信道接收系统	第58-59页
5.3 基于平滑伪魏格纳维尔分布(SPWVD)的时频分布矩阵	第59-60页
5.4 基于时频矩阵的非正交联合对角化和非对角化盲源分离	第60-66页
5.4.1 时频点的选择	第60-62页
5.4.2 代价函数	第62-64页
5.4.3 优化算法	第64-65页
5.4.4 分离步骤	第65-66页
5.5 试验仿真	第66-69页
5.6 本章小结	第69-70页
结论	第70-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第76-77页
致谢	第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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