基于非圆信号的DOA估计算法研究



基于非圆信号的DOA估计算法研究

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基于非圆信号的DOA估计算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
1.1 课题研究的背景和意义	第10页
1.2 空间谱估计的发展现状	第10-13页
1.2.1 非圆信号的研究现状	第11-12页
1.2.2 相干信号DOA估计的研究现状	第12-13页
1.3 论文的研究内容及结构安排	第13-16页
第2章非圆相干信号DOA估计	第16-32页
2.1 空间谱估计的基本原理	第16-19页
2.1.1 空间谱估计的数学模型及其统计特性	第16-19页
2.1.2 相干信号的定义及其数学模型	第19页
2.2 非圆信号的定义及其数学模型	第19-23页
2.2.1 非圆信号的定义	第20页
2.2.2 非圆率和非圆相位的定义	第20-21页
2.2.3 最大非圆率信号的性质	第21页
2.2.4 非圆信号的DOA估计数学模型	第21-23页
2.3 NC-MUSIC算法及其性能	第23-27页
2.3.1 NC-MUSIC算法	第23-25页
2.3.2 实验仿真及性能分析	第25-27页
2.4 NC-ESPRIT算法及其性能	第27-30页
2.4.1 NC-ESPRIT算法	第27-28页
2.4.2 实验仿真及性能分析	第28-30页
2.5 本章小结	第30-32页
第3章基于最小冗余线阵的非圆信号DOA估计	第32-44页
3.1 最小冗余阵列(MRL)	第32-38页
3.1.1 最小冗余度的定义	第32-34页
3.1.2 最小冗余阵的定义	第34-36页
3.1.3 最小冗余阵的获得	第36-37页
3.1.4 最小冗余阵列的分辨力	第37-38页
3.1.5 最小冗余阵列的模型	第38页
3.2 基于最小冗余线阵的非圆信号DOA估计	第38-40页
3.3 实验仿真及性能分析	第40-42页
3.4 本章小结	第42-44页
第4章基于特征空间算法的非圆相干信号DOA估计	第44-56页
4.1 非圆相干空间平滑算法	第44-49页
4.1.1 非圆相干信号的数学模型	第44页
4.1.2 空间平滑算法	第44-47页
4.1.3 非圆相干信号的空间平滑算法	第47-48页
4.1.4 实验仿真及性能分析	第48-49页
4.2 非圆相干信号的特征空间算法	第49-53页
4.2.1 特征空间算法	第49-50页
4.2.2 实验仿真及性能分析	第50-53页
4.3 本章小结	第53-56页
第5章基于最大特征值法的非圆相干信号DOA估计	第56-64页
5.1 改进的最大特征值法	第56-59页
5.1.1 矢量奇异值法	第56-57页
5.1.2 改进的最大特征值法	第57-59页
5.2 非圆相干信号的最大特征值算法	第59-60页
5.3 实验仿真及性能分析	第60-62页
5.4 本章小结	第62-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第70-72页
致谢	第72页

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