隐私保护的推荐系统的设计与实现



隐私保护的推荐系统的设计与实现

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隐私保护的推荐系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 课题研究背景	第9页
1.2 课题研究现状	第9-10页
1.3 课题研究内容	第10-12页
1.4 文章组织结构	第12-13页
第二章相关理论及技术	第13-26页
2.1 相关概念定义	第13-21页
2.1.1 推荐系统	第13-17页
2.1.2 同态加密体制	第17-18页
2.1.3 Yao协议	第18页
2.1.4 差分隐私的定义	第18-19页
2.1.5 实现差分隐私的方法	第19-20页
2.1.6 随机干扰技术	第20-21页
2.2 相关技术	第21-24页
2.2.1 基于位置服务LBS	第21-22页
2.2.2 Android开发	第22-24页
2.3 本章小结	第24-26页
第三章隐私保护的推荐算法	第26-47页
3.1 隐私保护的社会化推荐算法	第26-34页
3.1.1 算法概述	第28-31页
3.1.2 理论分析	第31-33页
3.1.3 实验设置	第33页
3.1.4 实验结果	第33-34页
3.2 差分隐私与随机干扰技术的混合算法	第34-45页
3.2.1 算法概述	第35-36页
3.2.2 理论分析	第36-39页
3.2.3 实验设置	第39-41页
3.2.4 实验结果	第41-45页
3.3 本章小结	第45-47页
第四章 PPS-POI-Rec需求分析及概要设计	第47-57页
4.1 需求分析	第47-50页
4.1.1 功能需求	第47-49页
4.1.2 性能需求	第49-50页
4.2 总体架构设计	第50-56页
4.2.1 系统架构选择	第50-52页
4.2.2 模块设计	第52-54页
4.2.3 系统设计目标	第54-56页
4.3 本章小节	第56-57页
第五章 PPS-POI-Rec实现与展示	第57-63页
5.1 核心模块实现	第57-60页
5.1.1 数据收集模块实现	第57-58页
5.1.2 消息推送模块实现	第58页
5.1.3 展示模块实现	第58-60页
5.2 系统演示	第60-62页
5.3 本章小结	第62-63页
第六章总结与展望	第63-65页
6.1 全文总结	第63-64页
6.2 工作展望	第64-65页
参考文献	第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文	第70-71页
致谢	第71-72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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