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基于环境卫星NDVI时间序列的盐沼植被分类与提取

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基于环境卫星NDVI时间序列的盐沼植被分类与提取
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-26页
  1.1 研究背景和意义第14-15页
  1.2 国内外相关研究进展第15-22页
    1.2.1 常规遥感监测盐沼研究现状第16-17页
    1.2.2 高空间、高光谱分辨率盐沼分类研究现状第17-19页
    1.2.3 时间序列结合物候特征研究第19-21页
    1.2.4 环境卫星与物候监测第21-22页
  1.3 研究目标、研究内容与技术路线第22-24页
    1.3.1 研究目标第22页
    1.3.2 研究内容第22-23页
    1.3.3 技术路线第23-24页
  1.4 论文结构第24-26页
第二章 研究区与数据预处理第26-37页
  2.1 研究区第26-31页
    2.1.1 研究区概况第26-28页
    2.1.2 苏沿海盐沼概况第28-31页
  2.2 数据及预处理第31-37页
    2.2.1 数据第31-33页
    2.2.2 数据预处理第33-37页
第三章 时间序列重建与盐沼分类方法第37-45页
  3.1 时间序列滤波与结果评价方法第37-40页
    3.1.1 常规滤波技术第37-39页
    3.1.2 时间序列重建判别指标第39-40页
  3.2 盐沼分类方法第40-45页
    3.2.1 C5.0决策树构建第40-41页
    3.2.2 决策树使用模式第41-45页
第四章 盐沼的NDVI时间序列分析第45-52页
  4.1 时间序列滤波结果与判别分析第45-50页
    4.1.1 时间序列滤波结果第45-49页
    4.1.2 时间序列判别分析第49-50页
  4.2 各类盐沼时间序列NDVI差异分析第50-51页
  4.3 本章小结第51-52页
第五章 盐沼NDVI时间序列分类与压缩第52-70页
  5.1 NDVI时间序列分类第52-58页
    5.1.1 分类结果及精度验证第52-54页
    5.1.2 与单时相分类方法比较第54-58页
  5.2 NDVI时间序列压缩第58-68页
    5.2.1 变量重要性评价分析第58-60页
    5.2.2 时间序列压缩第60-64页
    5.2.3 与其他压缩方法对比第64-68页
  5.3 本章小结第68-70页
第六章 互花米草盐沼提取第70-77页
  6.1 互花米草提取第70-72页
    6.1.1 提取规则建立第70-71页
    6.1.2 互花米草提取结果第71-72页
  6.2 提取方法推广应用研究第72-75页
    6.2.1 不同传感器的应用推广第72-73页
    6.2.2 不同时间的应用推广第73-75页
  6.3 本章小结第75-77页
第七章 结论与展望第77-80页
  7.1 主要结论第77-78页
  7.2 创新点第78页
  7.3 展望第78-80页
附录一:野外调查照片第80-81页
附录二:野外采样记录表第81-82页
附录三:R软件C5.0决策树部分代码第82-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间主要成果第90-91页
致谢第91-92页

本篇论文共92页,点击这进入下载页面
 
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