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概率认知逻辑程序语言的研究
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概率认知逻辑程序语言的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
　　1.1 研究背景与研究动机第14页
　　1.2 相关研究现状第14-19页
　　　　1.2.1 概率逻辑程序第14-16页
　　　　1.2.2 认知逻辑程序第16-17页
　　　　1.2.3 现有认知逻辑程序的不足第17-19页
　　1.3 研究目标及研究内容第19-20页
　　1.4 研究方法和技术路线第20-21页
　　1.5 文章结构安排第21-22页
第二章 背景知识介绍第22-34页
　　2.1 回答集程序第22-25页
　　　　2.1.1 回答集程序的语法第22-24页
　　　　2.1.2 回答集程序的语义第24-25页
　　2.2 GI-log第25-29页
　　　　2.2.1 GI-log的语法第26页
　　　　2.2.2 GI-log的语义第26-27页
　　　　2.2.3 GI-log中的主观字循环第27-28页
　　　　2.2.4 GI-log程序举例第28-29页
　　2.3 LP~(MLN)第29-33页
　　　　2.3.1 LP~(MLN)的语法第30页
　　　　2.3.2 LP~(MLN)的语义第30-31页
　　　　2.3.3 LP~(MLN)程序举例第31-33页
　　2.4 本章小结第33-34页
第三章 PELP语言第34-46页
　　3.1 PELP的语法第34-35页
　　3.2 PELP的语义第35-39页
　　3.3 PELP应用举例第39-43页
　　　　3.3.1 概率认知模态词与软规则的结合第39-42页
　　　　3.3.2 概率比较模态词与软规则的结合第42-43页
　　3.4 主观字的循环和约束第43-44页
　　3.5 本章小结第44-46页
第四章 PELP与其他认知逻辑程序语言的关系第46-52页
　　4.1 与ASP~(KM)的关系第46-49页
　　4.2 与EFLP的关系第49-50页
　　4.3 与GI-log的关系第50-51页
　　4.4 本章小结第51-52页
第五章 PELP求解算法第52-62页
　　5.1 求解算法介绍第52-58页
　　　　5.1.1 主观字的消除第53-54页
　　　　5.1.2 软规则的消除第54-56页
　　　　5.1.3 回答集的计算第56页
　　　　5.1.4 回答集的分组第56-57页
　　　　5.1.5 候选世界观的筛选第57-58页
　　　　5.1.6 PELP求解算法第58页
　　5.2 算法优化第58-61页
　　5.3 本章小结第61-62页
第六章 PELP语言的应用第62-70页
　　6.1 三门问题求解第62-65页
　　6.2 概率一致性规划问题求解第65-68页
　　6.3 本章小结第68-70页
第七章 总结与展望第70-72页
　　7.1 工作总结第70页
　　7.2 下一步工作第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
附录A 定理证明第78-96页
　　A.1 PELP语言特性的证明第78-79页
　　A.2 PELP与其他认知逻辑程序间关系的证明第79-80页
　　A.3 PELP求解算法证明第80-90页
　　　　A.3.1 主观字消除算法的证明第81-84页
　　　　A.3.2 软规则消除算法的证明第84-90页
　　　　A.3.3 主要定理的证明第90页
　　A.4 求解优化算法的证明第90-92页
　　A.5 PELP应用举例的证明第92-96页
攻读硕士学位期间的研究成果第96页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。
 
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