大脑磁共振图像的超体素生成算法研究



大脑磁共振图像的超体素生成算法研究

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大脑磁共振图像的超体素生成算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
缩略语表	第8-11页
第一章绪论	第11-19页
1.1 研究背景	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.3 论文研究内容及意义	第15-17页
1.4 论文组织结构	第17-19页
第二章超像素生成算法	第19-30页
2.1 引言	第19页
2.2 基于图论的方法	第19-23页
2.2.1 Ncuts算法	第19-22页
2.2.2 Graph-Based算法	第22-23页
2.3 基于梯度的方法	第23-29页
2.3.1 SLIC算法	第23-25页
2.3.2 Mean-Shift算法	第25-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章迭代空间模糊聚类的大脑磁共振图像的超体素生成算法	第30-42页
3.1 引言	第30页
3.2 模糊聚类理论	第30-32页
3.2.1 聚类算法	第30-31页
3.2.2 模糊理论	第31-32页
3.3 迭代空间模糊聚类算法	第32-40页
3.3.1 问题的提出	第32-37页
3.3.2 构建种子模板	第37-38页
3.3.3 超体素的生成	第38-40页
3.4 本章小结	第40-42页
第四章超体素生成算法的实验分析	第42-60页
4.1 引言	第42页
4.2 实验数据	第42-43页
4.3 定量评价标准	第43-45页
4.3.1 3D Under-segmentation Error(UE)	第43页
4.3.2 3D Boundary Recall(BR)	第43-44页
4.3.3 3D Achievable Segmentation Accuracy(ASA)	第44-45页
4.4 BrianWeb18数据集上的对比实验	第45-50页
4.5 IBSR18数据集上的对比实验	第50-53页
4.6 参数鲁棒性实验	第53-58页
4.7 残余误差实验	第58-59页
4.8 本章小结	第59-60页
第五章总结与展望	第60-62页
5.1 总结	第60页
5.2 展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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