图像匹配算法的SOPC设计技术研究



图像匹配算法的SOPC设计技术研究

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图像匹配算法的SOPC设计技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第一章绪论	第12-16页
1.1 研究背景	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.3 论文组织结构	第15-16页
第二章 SIFT图像匹配算法的基本原理与SOPC技术	第16-32页
2.1 SIFT原理与算法	第16-24页
2.1.1 构建尺度空间	第16-18页
2.1.2 特征点检测	第18-20页
2.1.3 特征点的精确定位	第20-21页
2.1.4 描述子生成	第21-23页
2.1.5 特征点匹配	第23-24页
2.2 小波变换	第24-26页
2.2.1 离散小波变换的提升算法	第24-25页
2.2.2 多尺度分析	第25-26页
2.3 聚类分析	第26-27页
2.4 RANSAC	第27-28页
2.5 SOPC设计技术	第28-30页
2.5.1 软硬件协同设计技术	第28-29页
2.5.2 可重用IP核设计技术	第29页
2.5.3 ZC702开发板	第29-30页
2.6 本章总结	第30-32页
第三章图像匹配系统的软硬件划分与架构设计	第32-40页
3.1 图像匹配系统软硬件划分	第32页
3.2 图像匹配系统软硬件架构设计	第32-33页
3.3 图像匹配系统软件架构组件	第33-37页
3.3.1 小波变换模块	第34页
3.3.2 图像切割与边界扩展模块	第34-35页
3.3.3 聚类分析模块	第35-36页
3.3.4 RANSAC算法	第36-37页
3.3.5 结果显示	第37页
3.4 图像匹配系统处理流程设计	第37-39页
3.5 本章总结	第39-40页
第四章图像匹配系统模块设计与算法调整	第40-62页
4.1 小波变换模块	第40-43页
4.1.1 5/3小波变换	第40-42页
4.1.2 多级小波变换测试	第42-43页
4.2 图像切割与边界扩展模块	第43-50页
4.2.1 图像切割	第44-47页
4.2.2 图像边界扩展	第47-50页
4.3 聚类分析模块	第50-55页
4.3.1 K-均值聚类算法	第51页
4.3.2 K-均值聚类算法流程	第51-52页
4.3.3 聚类算法修改	第52-55页
4.3.4 直接均值法	第55页
4.4 多边形交集模块	第55-60页
4.4.1 线段相交	第57-58页
4.4.2 判断点是否在多边形内部	第58-60页
4.4.3 点集排序	第60页
4.5 本章小结	第60-62页
第五章图像匹配系统的测试与分析	第62-74页
5.1 软件各模块性能测试	第62-66页
5.1.1 小波变换模块验证	第62-63页
5.1.2 图像切割与边界扩展模块验证	第63-65页
5.1.3 聚类分析模块验证	第65-66页
5.1.4 显示模块验证	第66页
5.2 图像匹配系统的性能	第66-72页
5.2.1 图像匹配检测	第66-69页
5.2.2 匹配性能检测	第69-72页
5.3 本章总结	第72-74页
第六章总结与展望	第74-76页
6.1 工作总结	第74页
6.2 后期工作及展望	第74-76页
致谢	第76-78页
参考文献	第78-80页
攻读硕士学位期间发表的论文	第80页

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