个性化移动学习平台的设计与研究



个性化移动学习平台的设计与研究

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个性化移动学习平台的设计与研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
图目录	第11-12页
表目录	第12-13页
第1章绪论	第13-20页
· 选题背景	第13-14页
· 移动学习的研究现状	第14-18页
· 国外移动学习的发展现状	第14-17页
· 国内移动学习的发展现状	第17-18页
· 本文研究的内容及意义	第18-20页
· 研究的内容	第18-19页
· 研究的意义	第19-20页
第2章相关理论	第20-27页
· 移动学习	第20-22页
· 学习风格理论	第22-24页
· 个性化学习理论	第24-27页
第3章实现个性化学习关键技术	第27-36页
· 学习者偏好模型	第27-30页
· 学习者偏好模型的描述形式	第27-28页
· 学习者偏好建模技术	第28-29页
· 获取学习者偏好的方式	第29-30页
· 数据挖掘理论	第30-32页
· 数据挖掘概述	第30页
· 数据挖掘常用技术	第30-32页
· 个性化推荐技术	第32-36页
· 个性化推荐技术概述	第32-33页
· 个性化推荐算法	第33-36页
第4章个性化移动学习平台的设计	第36-52页
· 用户分析	第36-37页
· 需求分析	第37-41页
· 个性化定制	第38-40页
· 个性化推荐	第40-41页
· 个性化呈现	第41页
· 概要设计	第41-42页
· 详细设计	第42-48页
· 用户数据获取模块	第43-44页
· 用户数据处理模块	第44-45页
· 资源分析模块	第45-46页
· 用户偏好模型建立模块	第46-47页
· 个性化推荐模块	第47-48页
· 平台数据库设计	第48-52页
第5章个性化移动学习平台原型搭建	第52-63页
· 平台开发环境	第52-53页
· 客户端的开发环境	第52页
· 服务器端开发环境及配置	第52-53页
· 客户端实现	第53-58页
· 个性化定制模块	第53-57页
· 个性化呈现模块	第57页
· 用户数据采集模块	第57-58页
· 服务器端实现	第58-63页
· 数据处理模块	第59-61页
· 资源分析模块	第61-62页
· 个性化推荐模块	第62-63页
第6章总结与展望	第63-65页
· 论文总结	第63-64页
· 存在的不足	第64页
· 展望	第64-65页
参考文献	第65-67页
致谢	第67 页

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