红外热图像识别技术的研究与应用



红外热图像识别技术的研究与应用

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红外热图像识别技术的研究与应用

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章绪论	第9-14页
· 课题提出的背景	第9页
· 课题研究的意义	第9-10页
· 相关研究技术简介	第10-13页
· 红外热图像处理技术	第10-12页
· 数学形态学	第12页
· 无线通信技术	第12-13页
· 论文组织结构介绍	第13-14页
第二章背景技术论述	第14-19页
· 遥感技术简介	第14页
· 红外热图像的处理技术论述	第14-16页
· 红外热图像预处理及检测技术	第14-15页
· 红外热图像的目标识别技术	第15-16页
· 红外热图像目标跟踪算法	第16页
· 无线通信技术论述	第16-18页
· 无线通信系统的组成	第16-17页
· 无线通信网络技术	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
第三章红外热图像的预处理	第19-35页
· 红外热图像简介	第19-21页
· 红外热辐射理论	第19页
· 红外热像仪的工作原理	第19-21页
· 红外热图像与普通图像的不同	第21页
· 红外热图像的预处理方法	第21-28页
· 红外图像滤波	第21-23页
· 灰度级校正	第23-25页
· 直方图均衡化	第25-27页
· 图像的锐化处理	第27-28页
· 数学形态学在红外热图像预处理中的应用	第28-30页
· 数学形态学理论	第28-29页
· 基于Top-hat变换的图像预处理	第29-30页
· 空域自适应滤波基础理论	第30-32页
· 红外热图像的自适应分段线性变换	第32-34页
· 自适应分段线性变换算法	第32-33页
· 实验结果及结论	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章逐步匹配算法在红外图像识别中的应用	第35-47页
· 传统的图像分割方法介绍	第35-36页
· 直方图分割法	第35页
· 统计阈值法	第35-36页
· 基于博弈论的退火分割算法	第36-39页
· 引言	第36-37页
· 博弈论介绍	第37页
· 决定性退火算法在图像分割中的应用	第37-39页
· 图像的矩函数及其应用	第39-42页
· 矩函数的基本概念	第39-40页
· 矩-傅里叶描述子及其应用	第40-42页
· 改进的逐步匹配识别算法	第42-43页
· 特征矩阵间的加权欧几里德距离	第42页
· 改进的逐步匹配识别算法	第42-43页
· 算法仿真与结果分析	第43-46页
· 图像检测算法仿真与效果分析	第43-45页
· 红外图像匹配算法仿真及结果分析	第45页
· 仿真性能统计	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第五章红外热图像的目标跟踪算法研究	第47-57页
· 传统的目标跟踪方法介绍	第47-49页
· 波门跟踪法	第47-48页
· 相关匹配跟踪法	第48-49页
· 基于粒子滤波算法的红外目标跟踪	第49-52页
· 蒙特卡洛原理	第49-50页
· 序贯重要性采样	第50-52页
· 重采样	第52页
· 粒子滤波算法步骤	第52页
· 改进的粒子滤波跟踪算法	第52-56页
· 辅助粒子滤波算法	第53页
· 粒子群优化算法	第53-54页
· 具体的跟踪算法	第54-56页
· 本章小结	第56-57页
第六章无线图像传输系统的方案设计	第57-68页
· 无线图像传输技术简介	第57-58页
· 无线图像传输系统的总体结构	第58-59页
· 系统方案设计	第59-67页
· 系统总体方案设计	第59-61页
· 系统硬件处理芯片的选择	第61-64页
· 系统软件设计	第64-67页
· 本章小结	第67-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文	第74-75 页

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