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基于雷达干扰资源分配的突防航迹规划研究

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基于雷达干扰资源分配的突防航迹规划研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
  · 电子战的研究背景及意义第10-11页
  · 雷达干扰资源优化分配的研究背景、意义和现状第11-12页
    · 研究背景和意义第11页
    · 研究现状第11-12页
  · 航迹规划的研究背景、意义和现状第12-14页
    · 研究背景和意义第12-13页
    · 研究现状第13-14页
  · 本文主要研究工作和组织结构安排第14-15页
2 基于新干扰效果评价指标下的雷达干扰资源一对一分配第15-33页
  · 雷达干扰效果评估模型第15-23页
    · 干扰效果评估准则第15-16页
    · 新雷达干扰效果评价指标的选取第16-19页
    · 新指标隶属度函数的确定第19-22页
    · 权重的选取第22页
    · 干扰效益决策矩阵第22-23页
  · 动态规划算法的基本原理第23-24页
    · 动态规划算法介绍第23-24页
    · 动态规划算法基本原理第24页
  · 基于动态规划算法的雷达干扰资源一对一分配第24-26页
    · 雷达干扰资源一对一分配问题任务描述第25-26页
    · 算法实现流程第26页
  · 仿真实验及结果分析第26-31页
  · 权重选取比较实验第31-32页
  · 本章小节第32-33页
3 基于改进蚁群算法的突防航迹规划第33-57页
  · 建立模拟战场环境第33-38页
    · 战场环境栅格化第33-34页
    · 威胁区域模拟第34-35页
    · 拦截区域模拟第35-37页
    · 障碍区域模拟第37-38页
  · 蚁群算法原理第38-40页
    · 蚁群算法介绍第38页
    · 蚁群算法的基本原理第38-40页
  · 基于改进蚁群算法的航迹规划第40-50页
    · 确定代价指标第40-42页
    · 基于突防路线的蚁群算法原理第42-45页
    · 蚁群算法参数的选择第45-46页
    · 算法实现流程第46-47页
    · 仿真结果第47页
    · 航迹平滑处理第47-50页
  · 仿真实验及结果分析第50-52页
    · 实验内容第50-52页
    · 实验结果分析第52页
  · 突防航迹规划的三维体现第52-56页
    · 三维航迹规划的数字地形模拟第52-55页
    · 三维突防航迹规划算法实现第55页
    · 仿真结果第55-56页
  · 本章小结第56-57页
4 基于干扰管理下的突防航迹规划第57-67页
  · 干扰管理概述第57页
  · 具有航路中转点的干扰管理第57-59页
    · 仿真结果第58-59页
  · 拦截后的干扰管理第59-66页
    · 编队飞行拦截后更该路线第59-61页
    · 单独飞行拦截后整体重新规划第61-62页
    · 仿真结果第62-66页
  · 本章小结第66-67页
5 总结与展望第67-69页
  · 本文工作总结第67页
  · 展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73页
致谢第73-74 页

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