改进的ICA故障诊断方法研究—硕士毕业论文下载



改进的ICA故障诊断方法研究

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改进的ICA故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章绪论	第10-18页
· 概述	第10-11页
· 独立成分分析研究现状	第11-14页
· 多变量故障诊断研究概述	第14-17页
· 过程故障诊断方法	第15-16页
· 基于多元统计的故障诊断方法	第16-17页
· 主要内容及章节安排	第17-18页
第2章独立成分分析原理	第18-30页
· 盲信号分离	第18页
· 独立成分分析	第18-24页
· ICA 模型描述	第18-23页
· ICA 算法基本假设以及不确定性	第23-24页
· ICA 的固定点算法	第24-27页
· 基于自然梯度的自适应 ICA	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章 ICA 的故障监测及诊断方法	第30-39页
· PCA 故障监测	第30-32页
· 主成分分析	第30-31页
· 基于 PCA 的故障监测方法	第31-32页
· ICA 故障监测方法	第32-34页
· 基于数据与基于知识的融合故障诊断方法	第34-38页
· 基于知识的故障诊断	第34-36页
· 特征提取与故障分类	第36-38页
· 本章小结	第38-39页
第4章常见过程和故障类型及仿真	第39-59页
· 间歇过程	第39-42页
· 三变量间歇仿真过程	第40-41页
· 青霉素过程	第41-42页
· 轴承振动过程	第42-45页
· 心电过程	第45页
· 仿真实验	第45-58页
· 特征提取实验	第46-49页
· 间歇仿真实验	第49-52页
· 青霉素仿真实验	第52-56页
· 轴承振动仿真实验	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第5章移动窗自适应 ICA 与 ICA 故障诊断展望	第59-66页
· 移动窗自适应 ICA 算法	第59-61页
· 仿真实验	第61-64页
· 常见波形的特征提取仿真	第61-62页
· 间歇仿真实例	第62-64页
· ICA 故障诊断展望	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
结论	第66-68页
参考文献	第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果	第74-76页
致谢	第76-77 页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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